Cтраница 1
Сложные экономические процессы описывают с помощью системы взаимосвязанных ( одновременных) уравнений. [1]
Планирование представляет собой сложный экономический процесс. [2]
Для анализа сложных экономических процессов применяются также модели общего экономического равновесия, в которых, с одной стороны, моделируется процесс производства в отраслях народного хозяйства, а с другой - процесс потребления различных групп потребителей. В настоящее время накоплен большой опыт применения экономико-математических моделей для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования. [3]
Чтобы оценить результаты этих сложных экономических процессов, была избрана группа предприятий химической промышленности, изменения экономической эффективности которой отражают объективный ход ее развития, хотя количественные выражения тех или иных общеотраслевых и локальных показателей могут не совпадать. Избранные для исследования химические предприятия были разделены на две большие группы - действовавшие в начале анализируемого периода ( 1961 г.) и вновь построенные, которые, в свою очередь, были расчленены на три подгруппы по временному признаку их ввода в действие в семилетке, восьмой и девятой пятилетках. [4]
И хотя модели очень упрощают сложные экономические процессы, но именно благодаря такому упрощению легче обнаружить главные зависимости на разных уровнях экономике. [5]
Как правило, для исследования сложных экономических процессов создается иерархия взаимосвязанных моделей - система моделей. Система моделей включает наиболее агрегированные ( обобщенные) и детализированные модели, определяет условия их взаимодействия: выходные переменные агрегированных моделей рассматриваются как экзогенные параметры детализированных моделей. [6]
Без комплексного всестороннего АХД невозможно управлять сложными экономическими процессами, принимать оптимальные решения. [7]
Следует помнить, что возможности графического представления сложных экономических процессов ограничены. [8]
Этот пример наглядно показывает возможности описания при анализе сложных экономических процессов технико-экономических показателей в виде упорядоченных многомерных поверхностей. [9]
В реальной действительности, как правило, имеют место сложные экономические процессы, описание технико-экономических показателей которых в виде функциональных зависимостей вызывает большие трудности. [10]
Классификация задач факторного анализа упорядочивает постановку многих экономических задач, позволяет выявить общие закономерности в их решении. При исследовании сложных экономических процессов возможна комбинация постановки задач, если последние не относятся целиком к какому-либо типу, указанному в классификации. [11]
Спиральный характер временной структуры наблюдается в самых разных проявлениях материи, R самых различных материальных процессах - в микромире, макромире и мегомире, в физических и биологических, технических и общественных системах. Даже в наиболее сложных экономических процессах однозначно проявляется спиральный характер временных связей, временной структуры. Весьма показательна характеристика времени как параметра экономических процессов, вполне заслуживающая того, чтобы быть приведенной полностью: Издревле человечество пользовалось двумя различными эмблемами времени: колесо времени и стрела времени. В этой символике отражалось интуитивно понимание двух аспектов времени: цикличности и направленности. [12]
Эффективным методом анализа сложных процессов, осуществляемых в НИИ и КБ, является метод детализации и композиции. Последовательное расчленение ( детализация) сложных экономических процессов позволяет выявить весь комплекс факторов и изучить их влияние на анализируемые процессы. [13]
Показатель НСО не может воздействовать на все экономические показатели работы предприятия. Для этого существует целая система показателей, которая более правильно, по отдельным сложным экономическим процессам позволяет дать более объективную оценку каждого направления деятельности предприятия. [14]
Без комплексного всестороннего АХД невозможно управлять сложными экономическими процессами, принимать оптимальные решения. [15]