Cтраница 4
При рассмотрении более сложных процессов, например теплоотдачи при изменении агрегатного состояния рабочей среды, в расчетные критериальные уравнения вводятся новые критерии, отражающие особенности этих процессов. Критериальные уравнения типа ( 6, 5), ( 6, 6) являются эмпирическими зависимостями и применимы лишь в тех пределах изменения аргумента, в которых они подтверждены опытом. Экстраполяция их на большие или меньшие значения аргумента приводит к значительным ошибкам. Поэтому при выборе расчетного критериального уравнения необходимо особое внимание обращать на область, в которой оно применимо. [46]
Изучению вопроса более сложных процессов, протекающих в турбулентных газовых горелках, посвящен ряд отечественных и зарубежных исследований. Гаусорн [153], изучавшие горение городского газа, вытекающего из круглого сопла в неподвижный окружающий воздух, обратили внимание, что в определенном диапазоне изменения скорости истечения удавалось получить устойчивое пламя двух различных видов. Пламя первого вида образуется у самого устья сопла, а пламя второго вида частично отрывается от сопла и повисает над ним. Висящее плалтя по всей длине имеет ярко выраженный турбулентный характер. При равной скорости истечения газа пламя второго вида имеет меньшую длину по сравнению с пламенем первого вида, причем разница в длине пламени равна примерно длине разрыва между устьем сопла и основанием пламени второго вида. [47]
Что касается более сложных процессов, то описание их поведения ограничено реальными возможностями кинетического анализа. Так же трудны для изучения многочисленные реакции выщелачивания, в которых и газ и жидкость одновременно являются реагентами и в которых процессы, протекающие на поверхности раздела, очень сложны. [48]
При моделировании более сложных процессов возникают дополнительные ограничительные условия. Совокупность всех ограничительных условий создает большие трудности при практическом осуществлении модельного процесса. Во многих случаях трудности оказываются непреодолимыми, а точное моделирование невозможным. Поэтому прибегают к приближенному моделированию. [49]