Cтраница 1
Регулярный процесс, приводящий к полной А. Вейерштрассом; он носит название аналитического продолжения по Вейерштрассу. [1]
Регулярный процесс, приводящий к полной А. Вейерштрассом; он носит назв. [2]
Эта модель описывает достаточно регулярный процесс перевода запасов категории С2 в запасы категории Ct на уже открытых месторождениях. [3]
Рассмотрим более детально структуру регулярных процессов. [4]
![]() |
Случайный процесс типа нерегулярной качки и его вероятностные характеристики. [5] |
Рассмотрим далее спектральные плотности некоторых регулярных процессов, используемых в качестве моделей воздействий. [6]
В этом параграфе для локально регулярных процессов будут получены две системы дифференциальных уравнений для вероятностей перехода. [7]
Двумя основными типами стационарных процессов являются сингулярные и регулярные процессы. [8]
Так же как и при рассмотрении регулярных процессов, при изучении случайных процессов в нелинейных системах очень важно найти такое приближенное описание нелинейной системы, чтобы для ее исследования можно было применить хорошо разработанные методы линейной теории. [9]
С помощью этого понятия описание всех регулярных процессов с дискретным временем, дается в следующем предложении. [10]
Общее руководство организацией работ по обеспечению регулярного процесса управления охраной окружающей с ре-ды в Компании, осуществляется Генеральным директором. [11]
Естественно возникает вопрос о существовании какого-либо регулярного процесса построения аналитического продолжения элемента по кривой. Опишем сейчас один такой процесс, теоретически пригодный в любом случае, Но слишком громоздкий, чтобы применять его в конкретных задачах. Для простоты ограничимся случаем, когда кривая не проходит через бесконечно удаленную точку. [12]
Естественно возникает вопрос о существовании какого-либо регулярного процесса построения аналитического продолжения элемента по кривой. Мы опишем сейчас один такой процесс, теоретически пригодный в любом случае, но слишком громоздкий, чтобы применять его в конкретных задачах. Для простоты мы ограничимся случаем, когда кривая не проходит через бесконечно удаленную точку. [13]
Понятие среднего по времени справедливо и для регулярного процесса. [14]
Если же мы при этом вспомним свойство любого регулярного процесса ( в частности, периодического) определив параметры которого мы имеем полную возможность с приемлемой для наших целей точностью описать его не только в настоящем, но и в прошлом и будущем, то разница между случайным и регулярным процессом станет понятной. [15]