Хорошо изученный процесс
Cтраница 3
Процессы в производстве неорганических веществ рассмотрены и с иной точки зрения - здесь будет проведено физико-химическое обоснование технологических схем, процессов и аппаратов отдельных стадий производства; для этой цели выбрано получение неорганических кислот как наиболее хорошо изученных процессов. Некоторые данные о производствах приведены в описательном виде, поскольку они были обсуждены в предыдущих разделах. Также с учетом ранее изученного материала может быть проведен детальный анализ рассматриваемых процессов: например, выбор системы разделения продуктов алкилирования бензола или смеси ароматических углеводородов, образуемых в каталитическом риформинге; выбор схемы теплообмена в системе двойное контактирование / двойная абсорбция в производстве серной кислоты; возможные пути обеспечения экологической безопасности производств. [31]
Хотя радиолиз метана можно удовлетворительно объяснить и без какого-либо участия возбужденных молекул, они все же играют большую роль в процессе. С другой стороны, ионы, которые без сомнения образуются при радиолизе, не принимают почти никакого участия в реакциях, определяющих выходы продуктов, образующихся с участием возбужденных молекул или свободных радикалов. Таким образом, даже по отношению к хорошо изученному процессу радиолиза метана существуют две противоположные точки зрения; почти все схемы реакций, приведенные в этой книге, также не окончательно установлены и могут быть уточнены в недалеком будущем. [32]
Гидродинамика движения иитей в окружающей среде ( воздухе, жидкости) или, в общем случае, осесимметричное движение тонких цилиндрических тел в среде изучено мало. Несколько больше изучено продольное обтекание тонких цилиндров движущейся средой с образованием при этом пограничного слоя. В обоих указанных случаях имеются значительные отличия от хорошо изученного процесса продольного обтекания тел с большой шириной поверхности. [33]
Вышеназванное ни в коей мере не умаляет значимости экстраполяцион-ных методов в прогнозировании. Прежде всего экстраполяционные методы следует применять для относительно краткосрочного прогнозирования развития достаточно стабильных, хорошо изученных процессов. Прогнозный период времени не должен превышать 25 - 30 % от исходной временной базы. При использовании уравнений регрессии прогнозные расчеты следует проводить для оптимистических и пессимистических оценок исходных параметров ( независимых переменных), получая таким образом оптимистические и пессимистические оценки прогнозируемого параметра. Реальная прогнозная оценка должна находиться между ними. [34]
Другими словами, на первой стадии растяжения полимера, в интервале деформаций от предела вынужденной эластичности до выхода кривой растяжения на плато, происходит формирование сравнительно узкой зоны пластически деформированного полимера и ее прорастание через все поперечное сечение испытываемого образца. Дальнейшая деформация осуществляется путем распространения сформировавшейся узкой зоны - шейки - на всю рабочую часть образца. Процесс холодной вытяжки полимера в адсорбционно-активной среде, несмотря на отмеченные выше различия, имеет много общего с хорошо изученным процессом деформации полимера на воздухе. Хотя при растяжении полимера в адсорбционно-активной среде не происходит образования монолитной шейки, пластическая деформация полимера на первых стадиях растяжения осуществляется в области вершин специфических микротрещин, прорастающих, так же, как и шейка, через поперечное сечение деформируемого полимера. [36]
Такие математические модели могут быть составлены и решены только для отдельных процессов. Опытная проверка остается главным критерием, определяющим возможность промышленного использования и характер аппаратурного оформления химико-технологических процессов. Это связано со следующими трудностями: 1) системы уравнений, описывающих химико-технологический процесс, чрезвычайно сложны; 2) сведения о механизме и кинетике химических реакций в большинстве случаев недостаточны для составления надежной математической модели; 3) даже для хорошо изученных процессов нельзя с полной уверенностью считать исчерпывающими результаты математического моделирования, основанного на данных, полученных при работе лабораторного реактора. [37]
В результате для моделирования интенсивности работы аппарата и выхода продукта в одном реакционном объеме необходимо решать совокупность десятков уравнений. Тогда расчет последовательно повторяется по каждой секции и, в целом, для моделирования операции приходится решать десятки и сотни уравнений. Применение электронно-вычислительных машин позволяет быстро справиться с этой задачей. Однако полное математическое моделирование химико-технологических процессов, операций и соответствующих им реакторов производится пока что лишь для небольшого числа хорошо изученных процессов. В большинстве же случаев химико-технологические процессы еще недостаточно изучены для полного математического описания и математическое моделирование или совсем невозможно, или применимо для решения частных задач моделирования в совокупности с методом физического моделирования. [38]
Нормативные показатели, принятые в нашей стране, определяют качество воды в водоеме независимо от состава попадающих в него сточных вод. Это связано с тем, что критерием токсичности сточных вод является ограничение, а то и невозможность использования воды водоема для целей водоснабжения вследствие ее загрязнения. Законодательно утвержденные предельно допустимые концентрации ( ПДК) различных веществ в воде водоемов обеспечивают ее качество, исключающее отрицательное воздействие на организм человека и затрудняющее условия водопользования. Значения ПДК веществ-загрязнителей характеризуют состав воды у тех мест водопользования, которые находятся ниже выпуска сточных вод. При этом учитывается возможность использования водоема в качестве водоисточника, а также его рыбохозяйственное и гигиеническое значение. При достаточном удалении места водопользования от места выпуска сточных вод определение ПДК вредных веществ проводится с учетом разбавления воды ( в расчете на минимальное) и возможности устойчиво протекающего и хорошо изученного процесса самоочищения. [39]
Измерение температуры продуктов детонации принципиально важно для понимания кинетики превращения ВВ и обоснованного построения уравнения состояния продуктов детонации. Кратковременность процесса детонационного превращения ( - 10 - 7 с) и высокие температуры в зоне реакции ( порядка нескольких тысяч градусов) делают наиболее приемлемыми для определения температуры оптические методы с высоким временным разрешением, основанные на регистрации излучения детонационного фронта. Измерения проводятся, в основном, электронно-оптическим способом с помощью пирометров излучения, светочувствительным приемником которых являются быстродействующие ФЭУ. Основы пирометрических измерений температуры детонации конденсированных ВВ были заложены в 60 - х гг. работами Гибсона и Воскобойникова. В наиболее распространенном яркостном методе определение температуры основано на сравнении яркости излучения исследуемого образца и эталонного источника на одном и том же узком спектральном участке. Регистрация излучения образца и эталонного источника проводится в одних и тех же условиях. В качестве эталонного источника света используются различные лампы, имитаторы черного тела или излучение хорошо изученного процесса, например, детонация чистого нитрометана. Для эталонного источника должна быть известна зависимость яркости излучения от его температуры. [40]
Страницы: 1 2 3