Многошаговый процесс
Cтраница 2
Поиск проходных режимов по всем перегонам представляет собой многошаговый процесс, в котором при необходимости производят корректировку типа применяемых воздуходувных агрегатов, положения воздуходувных станций, уклонов вертикального профиля транспортного трубопровода на отдельных участках. [16]
Будут изучены условия, которым должен удовлетворять оптимальный многошаговый процесс принятия решений, и исследовано, каким образом использовать птп условия для нахождения лучшего варианта. Подобный анализ часто называют динамическим программированием. [17]
Динамическое программирование дает возможность принять ряд последовательных решений ( многошаговый процесс), обеспечивающих оптимальность развития процесса в целом. [18]
Формула (1.8) - это общее рекуррентное соотношение, описывающее многошаговый процесс отыскания решения, который сводит задачу отыскания минимума функции п переменных к последовательному отысканию минимума п функций одной переменной. [19]
Алгоритм выбора наилучшего распределения выпусков плавок по разливочным площадкам предусматривает многошаговый процесс. [20]
Управляемые переменные и соответствующие ограничения группируются по шагам, и многошаговый процесс принятия решений исследуется в определенной последовательности. [21]
В качестве одного из примеров самообучающихся систем рассмотрим игровые системы - замкнутые дискретные системы, реализующие сложный многошаговый процесс и предназначенные для управления различного рода достаточно сложными операциями. Операции могут иметь характер борьбы с организованным противником или борьбы против случайного процесса. В первом случае имеет место борьба двух или большего числа алгоритмов. [22]
Выше говорилось о существовании обширного класса экономических и технических задач, в которых необходимо отыскать управление, представляющее собой некоторый многошаговый процесс принятия решения. Примером таких многошаговых процессов является управление дискретными системами, изменяющими свое состояние в соответствии с принятым управлением в некоторые дискретные моменты времени. Беллманом метод, получивший название динамического программирования. [23]
Для оптимизации целевой функции (V.37) используем градиентный метод, который в применении к решению задачи создания оптимальной резервированной системы из s промыслов представляет собой многошаговый процесс. Обозначим через Vk и 3k значение целевой функции и затраты на резервные скважины на Л - ом шаге решения задачи соответственно. [24]
Ввиду того, что варианты сохранения или замены должны приниматься в определенные моменты времени в течение какого-то периода, очевидно, мы имеем многошаговый процесс принятия решений, причем решения должны приниматься исходя из рассмотрения всего процесса в целом. [25]
Образование вспомогательного массива векторов, соответствующего числовым результатам, получаемым на третьем шаге, позволяет сделать вычисления на всех остальных шагах одинаковыми. Оптимизация осуществляется как многошаговый процесс, на. [26]
Ниже этот прием используется для оптимизации пазовой геометрии электрических, машин, поэтому подробное его описание здесь не приводится. Этот метод представляет собой многошаговый процесс выбора решения. На каждом шаге из множества допустимых решений выбирается такое, которое является оптимальным с точки зрения конечной цели. [28]
Будем рассматривать регулирование как многошаговый процесс, на каждом шаге которого осуществляется регулирование рабочего режима СКЗ на отрезке, имеющем длину на А большую, чем на предыдущем шаге. Каждый шаг должен проводиться так, чтобы выполнялся принцип оптимальности Беллмана. [29]
Доказательство почти всегда представляет собой многошаговый процесс. ZZ / аг доказательства состоит в дописывании к имеющимся формулам новой формулы, вытекающей ( на основании того или иного правила вывода) из одной или нескольких имеющихся формул. Процесс доказательства аналогичен хорошо известному бывшим школьникам выводу формул в алгебре или физике. Доказательство считается завершенным, когда к списку формул рано или поздно добавляется нужная, требуемая формула. [30]
Страницы: 1 2 3