Параллельный процессор

Cтраница 2

Как будет видно из последующего изложения, одновременная реализация метода на параллельных процессорах приводит к существенным изменениям общей схемы метода ветвей и границ. [16]

В дальнейшем предполагается провести вычислительные эксперименты по распараллеливанию алгоритма Ланцоша на многопроцессорных системах с большим числом параллельных процессоров. [17]

В заключение мы рассмотрим параллельную сортировку ( parallel sorting) на тот случай, когда сортируемый файл распределяется между независимыми параллельными процессорами. Мы дадим определение простой модели параллельной машины, а затем выясним, при каких условиях метод Бэтчера обеспечит эффективное решение этой проблемы. [18]

Вычислительная машина PDP-11 связана с ортогональным ОЗУ по вертикальным входам и как в, обычной последовательной маши - не обращается по очереди к отдельным словам. Ассоциативный параллельный процессор связан по горизонтальным входам и обращается одновременно к одноименным разрядам различных слов, обеспечивая считывание и запись информации из ОЗУ в АПП и, наоборот, параллельно по словам и последовательно по разрядам. [19]

Элементы массивно-параллельного процессора связаны между собой, поскольку их работу контролирует один блок управления. Система нескольких параллельных процессоров, разделяющих общую память, называется мультипроцессором. Поскольку каждый процессор может записывать или считывать информацию из любой части памяти, их работа должна согласовываться программным обеспечением, чтобы не допустить каких-либо пересечений. [20]

Классификация компьютеров параллельного действия. [21]

Здесь несколько независимых процессоров работают как часть большой системы. В эту категорию попадает большинство параллельных процессоров. [22]

Указанный подход позволяет также использовать ЭВМ с параллельными процессорами, что значительно экономит время расчета. [23]

Во-первых, при анализе быстропротекающих процессов преимущество неявной схемы, заключающееся в более свободном выборе величины временного шага, может не проявиться. Во-вторых, явные схемы удобны при реализации на ЭВМ с несколькими параллельными процессорами, которые, по-видимому, получат широкое распространение в ближайшие годы. [24]

Это соотношение ( в численном выражении) едва ли достигает двух для прежних машин, а для ЭВМ с параллельными процессорами нередко составляет десять и более. [25]

Техническое обеспечение процедуры компьютерной обработки оптических полей помимо персональных и специализированых компьютеров включает сканеры, ПЗС-матрицы, телекамеры и т.п. На начальных этапах компьютерная оптика заимствовала эти устройства из других областей, таких как машинная графика и автоматизированное проектирование. Но в последнее время стали создаваться и получили широкое распространение специализированные технические средства компьютерной оптики, среди которых особое место занимают параллельные процессоры для обработки многомерных сигналов. [26]

Использование параллельной обработки данных, особенно сетей параллельной обработки, оказывает значительное влияние на организацию супер - и супермини - ЭВМ, так как эти машины позволяют достичь гораздо большей производительности, чем более традиционные векторные процессоры, при меньшей стоимости. В настоящее время проблема заключается в том, как создать подходящие алгоритмы и программное обеспечение, чтобы в полной мере использовать огромные потенциальные возможности параллельных процессоров. [27]

Большинство прикладных задач включает как векторные, так и скалярные элементы, и каждый узел параллельной обрабатывающей системы реализует часть векторной и часть скалярной составляющих задачи. Когда в задаче присутствуют и векторная и скалярная формы параллелизма, применение векторно-параллельных машин, какой является iPSC - VX, позволяет достичь более высокой производительности по сравнению с обыкновенными векторными и параллельными процессорами. [28]

На одном конце спектра находятся модели низкого уровня, в рамках которых разрешается выполнение только операции сравнения-обмена. На другом конце спектра находятся модели высокого уровня, в условиях которых мы выполняем считывание и запись блоков данных больших объемов на медленнодействующие внешние носители информации или распределяем данные между параллельными процессорами. [29]

Такие процессоры в качестве операндов используют массивы, причем операция выполняется одновременно над всеми либо над частью чисел, входящих в состав этих операндов. Арифметическое устройство параллельного процессора состоит из нескольких процессорных элементов, каждый из которых может выполнять операции над отдельными элементами ( числами или словами) массивов. В зависимости от вида процессорных элементов и от способа их возможного соединения различают два основных типа параллельных процессоров: матричные, или векторные, и ассоциативные. Параллельные процессоры осуществляют распараллеливание вычислений не на уровне команд ( как многопроцессорные вычислительные машины), а на уровне данных. Поэтому ЭВМ, содержащие такие процессоры, называют машинами с одним потоком команд и несколькими потоками данных. [30]

Страницы: 1 2 3