Векторный процессор

Cтраница 2

Самая мощная модель серии, Т / 40 000, имеет 16384 узла, каждый из которых содержит транспьютер Т414 фирмы Inmos и 64-разрядный векторный процессор с плавающей точкой, обладающий производительностью 64 - 106флопс; производительность машины в целом составляет 262 109 флопс, а емкость ее основной памяти достигает 16 Гбайт. [16]

Система может быть представлена в виде двухуровневого процесса: стадии 1 - 3 образуют обработку изображения низкого уровня, которая требует VLSI-реализации на параллельных или векторных процессорах. Стадии 4, 5 - анализ высокого уровня - требуют мощного последовательного процессора или мультипроцессорного ядра. [17]

Если в состав МВК Эльбрус-1 и МВК Эльбрус-2 в качестве центральных процессоров могли входить процессоры, ориентированные на решение определенного класса задач - БПФ, СВС, векторный процессор, то при построении новой вычислительной системы была поставлена задача ориентации одного и того же процессора на различные классы задач путем подбора модулей исполнительных устройств внутри этого процессора. Таким процессором с одной и той же системой команд и управлением, но с разными исполнительными устройствами, был задуман модульный конвейерный процессор МКП. Ввиду сложностей с финансированием этого проекта, техническое задание на него было скорректировано в сторону упрощения, то есть на решение одного класса задач, а именно задач математической физики. [18]

Использование параллельной обработки данных, особенно сетей параллельной обработки, оказывает значительное влияние на организацию супер - и супермини - ЭВМ, так как эти машины позволяют достичь гораздо большей производительности, чем более традиционные векторные процессоры, при меньшей стоимости. В настоящее время проблема заключается в том, как создать подходящие алгоритмы и программное обеспечение, чтобы в полной мере использовать огромные потенциальные возможности параллельных процессоров. [19]

Связи системной платы в модуле серии Т фирмы FPS. [20]

Скалярные величины могут размещаться во входных регистрах с плавающей запятой, а выходные значения могут снова вводиться в качестве входных величин для выполнения поточечного умножения и суммирования. Векторный процессор прерывает работу управляющего, когда векторная операция завершается, а также при возникновении ошибки. [21]

Системы с параллельной обработкой данных [53] находят применение в области распознавания образов, ассоциативной и оптической обработки данных, вычислений наибольшего правдоподобия, обработки сигналов и решения систем дифференциальных уравнений. Описание больших матричных или векторных процессоров приведено в отчете [54], где сделана попытка предложить схему классификации таких систем по особенностям архитектуры и организации, а также дано описание режимов работы нескольких из наиболее известных сверхмощных ЭВМ. [22]

Стоимость суперЭВМ измеряется миллионами фунтов стерлингов, и в первую очередь они используются для решения научных и инженерных задач в тех случаях, когда целесообразно применение векторной обработки на основе архитектур ОКМД и МКМД. Возможно совместное использование нескольких векторных процессоров, в каждом из которых выполняется одна команда над множеством элементов данных. [23]

В компьютерах с одним потоком инструкций и несколькими потоками данных ( SIMD) имеется несколько процессоров, выполняющих одну и ту же операцию, но над различными данными. SIMD-машины иногда называются также векторными процессорами, поскольку они хорошо приспособлены для операций над векторами, в которых каждому процессору передается одна координата вектора и после выполнения операции весь вектор оказывается обработанным. [24]

Широко распространены системы с несколькими процессорами. Компьютеры с параллельной обработкой включают векторные процессоры, в которых одна и та же операция выполняется одновременно над разными наборами данных, мультипроцессоры, в которых несколько процессоров разделяют общую память, и муль-тикомпьютеры, в которых у каждого компьютера есть своя собственная память, но при этом компьютеры связаны между собой и пересылают друг другу сообщения. [25]

В некотором вычислении каждый последующий шаг зависит от предыдущего. Что в данном случае более уместно: векторный процессор или конвейер. [26]

Программное обеспечение серии Т представляет собой язык параллельной обработки Оккам, который располагает командами управления каналами, служащими для пересылки данных между параллельными процессами. В Оккам-систему проектирования были включены библиотека подпрограмм математической обработки, средства программного обеспечения векторного процессора, библиотека связей, функциональные средства разгрузки и загрузки программ системы, средства поддержки файловой системы и диагностики в процессе выполнения. [27]

Типичными видами применения матричных процессоров является обработка сейсмической и акустической информации, распознавание речи; для этих видов обработки характерны такие операции, как быстрое преобразование Фурье, цифровая фильтрация и действия над матрицами. Для построения относительно небольших более экономичных в работе матричных процессоров используются разрядно-модульные секции АЛУ в сочетании с векторным процессором, реализованным на основе биполярного СБИС-процессора с плавающей запятой. [28]

Рассмотрим некоторые примеры описаний архитектуры. Здесь Si и М / обозначают одиночный и множественный потоки команд, a So, MQ - соответственно одиночный и множественный потоки данных. Сюда относят нейрокомпьютеры и некоторые векторные системы типа Cray Y-MP, состоящие из нескольких векторных процессоров, которые часто причисляют к SIMD-компьютерам. [29]

В соответствии с тенденциями развития вычислительной техники каждые 10 лет происходит снижение ее стоимости в пересчете на машинную операцию в 100 раз, а в пересчете на ячейку памяти - в 1000 раз. Это взаимосвязано с частой сменой технических средств, появлением новых типов устройств и новых структур вычислительных систем. В частности, в САПР обновляются ЭВМ, внедряются персональные АРМ с растровыми цветными терминалами, матричные и векторные процессоры и др. Новые возможности стимулируют появление новых задач как в проектирующих, так и обслуживающих подсистемах. В результате непрерывно и существенно возрастает доля затрат на программирование и у изготовителей средств вычислительной техники, и у пользователей, достигая 80 % общих затрат на создание САПР. [30]

Страницы: 1 2 3