Cтраница 1
Прямой путь решения этой задачи состоит в нахождении у0 как функции от ос из уравнения ( 1) и исследовании этой функции на экстремум, что требует, однако, применения высшей математики. [1]
Прямой путь решения этой задачи состоит в нахождении УО как функции от а из уравнения ( 1) и исследовании этой функции на экстремум, что требует, однако, применения высшей математики. [2]
Прямой путь решения этого вопроса состоит в отборе проб капель в различных точках струи при разнообразных условиях распыливания, аппроксимации опытных функций распределения аналитическим выражением и установлении безразмерной зависимости констант распределения от режимных параметров распыла, свойств жидкой и газообразной сред и координат. Отсутствие достаточно простой аналитической формы дифференциальной функции распределения не позволяет получить обобщенную зависимость для локальных характеристик распыла. [3]
Прямой путь решения задачи ( 9) - ( 16) методом динамического программирования [4] приводит к задаче большой размерности. [4]
Существует прямой путь решения центральной проблемы теории растворов и обходные пути, причем прямой путь на практике оказывается тесно связанным с обходными путями и в значительной мере на них опирается. Прямой путь решения проблемы состоит в отыскании математических соотношений, позволяющих вычислять свойства растворов, если известны силы, действующие между молекулами. Хотя общий метод решения таких проблем был разработан довольно давно Больцманом и Гиббсом, до недавнего времени велась дискуссия о том, можно ли непосредственно, без существенных изменений, применить статистику Больцмана и Гиббса к жидким и твердым веществам. Вопрос был решен работами ряда физиков, среди: которых в первую очередь следует назвать труды Кирквуда, Майера, Боголюбова, Борна и Грина. [5]
Матрица, соответствующая неизвестным мт 1 п такова, что допускает использовать прямой путь решения, не требующий составления обратной матрицы. Это приводит к значительному сокращению времени вычислительной работы. [6]
Наконец, отметим, что использование методов квазилинеаризации нелинейных двухточечных крае вых задач позволяет испробовать прямой путь решения. [7]
Существует прямой путь решения центральной проблемы теории растворов и обходные пути, причем прямой путь на практике оказывается тесно связанным с обходными путями и в значительной мере на них опирается. Прямой путь решения проблемы состоит в отыскании математических соотношений, позволяющих вычислять свойства растворов, если известны силы, действующие между молекулами. Хотя общий метод решения таких проблем был разработан довольно давно Больцманом и Гиббсом, до недавнего времени велась дискуссия о том, можно ли непосредственно, без существенных изменений, применить статистику Больцмана и Гиббса к жидким и твердым веществам. Вопрос был решен работами ряда физиков, среди: которых в первую очередь следует назвать труды Кирквуда, Майера, Боголюбова, Борна и Грина. [8]
Не возражая в принципе против такой точки зрения, заметим, однако, что при современной технике расчетов, базирующейся на широком применении ЭВМ, более рациональным представляется прямой путь решения, предполагающий непосредственное определение облученности приемников и осуществление на этой основе анализа и синтеза систем КСИ. [9]
Интегральное уравнение Боголюбова и его аналог - уравнение ( 3), хотя и открывают реальную возможность расчета свойств некоторых простейших жидкостей и растворов, являются все же весьма сложными. Даже для очень упрощенных форм межмолекулярного потенциала расчет может быть выполнен, как правило, только путем численного интегрирования на электронных счетных машинах. Следовательно, прямой путь решения центральной проблемы теории растворов встречается с необходимостью разработки методов численного решения уравнений, вытекающих из статистической механики Больцмана - Гиббса. Далее, возникает необходимость в широком развитии и распространении электронной счетной техники, которая позволила бы осуществить расчет свойств растворов для самых различных вариантов межмолекулярного взаимодействия. [10]
Так как эта молекула имеет 12 атомов, мы должны интерпретировать 30 колебательных степеней свободы. Применение ьаиболее общей методики предполагает вычисление большого числа постоянных и решение уравнения тридцатой степени. Очевидно, что в рассматриваемом случае нецелесообразно применять этот прямой путь решения. [11]
Существуют и такие задачи, в которых число фазовых переменных превышает число управляющих переменных ( см. разд. В случае больших размерностей пространства фазовых переменных и пространства управляющих переменных стандартный метод приводит к многомерным сеткам. Для решения многомерных задач чаще приходится применять удары сбоку или нападения с тыла, нежели прямые методы. Прямой путь решения многомерных задач требует чрезвычайно большого объема памяти машины и огромного количества машинного времени. Практически верхним пределом возможностей современных быстродействующих вычислительных машин является решение задачи с шестью переменными. Очевидно, что решение многомерных задач является одним из многообещающих направлений развития исследований по динамическому программированию. [12]
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Например, при построении модели потребления того или иного товара от дохода исследователь предполагает, что в каждой группе дохода одинаково влияние на потребление таких факторов, как цена товара, размер семьи, ее состав. Вместе с тем исследователь никогда не может быть уверен в справедливости данного предположения. Для того чтобы иметь правильное представление о влиянии дохода на потребление, необходимо изучить их корреляцию при неизменном уровне других факторов. Прямой путь решения такой задачи состоит в отборе единиц совокупности с одинаковыми значениями всех других факторов, кроме дохода. Он приводит к планированию эксперимента - методу, который используется в химических, физических, биологических исследованиях. [13]