Cтраница 3
При исследовании работы модели КДФ по первому и третьему вариантам наблюдался неустойчивый режим ведения процесса сепарации и предварительного сброса воды, характер поступления продукции скважин отличался резкими пульсациями поступления жидкости и газа в КДФ, частым понижением и повышением уровня жидкости в нем, образованием пены, которая в определенные моменты почти достигала верхней образующей модели. Граница уровня раздела нефть-вода практически во все время исследований была размыта, а более четко проявилась лишь на длине модели, равной 2 5 - 2 6 метра. В то же время при проведении исследований по второму варианту наблюдался наиболее устойчивый режим расслоения фаз, граница раздела нефть-вода начинала проявляться уже на длине модели, равной 1 0 - 1 2 метра, а в конце модели происходило четкое разделение смеси на фазы, причем уровень раздела фаз колебался незначительно, а пульсации входящего потока были минимальны. [31]
На основании работы модели ПЭС Ране для двух двухприливных циклов ( цикл четвертого порядка), ограниченных 48 ч при амплитуде, равной 11 4 м ( среднеси-зигийная в равноденствие), в этом регулиро1 вании авторы добились того, что приливная энергия вытесняет более 200 тыс. кет мощности тепловых станций из пиковой и полупиковой частей графика. Это осуществляется в значительной мере благодаря обратимой работе турбин в насосном режиме. [32]
Если результаты работы моделей разных подсистем используются для принятия решений в одном процессе управления, то не должно возникать противоречий в рекомендациях, которые можно получить, используя эти результаты. [33]
Включение в работу модели штанговой скважинной установки разрешается только под наблюдением преподавателя или лаборанта. [34]
Рассмотренные в работе модели и методы синтеза и оптимизации информационного обеспечения АСУ могут служить основой для разработки автоматизированной системы проектирования информационного обеспечения АСУ. [35]
Приведенные в работе модели и алгоритмы расчета вместе с правилами выбора исходных данных для различных путей прорыва газа образуют гидродинамическую методику расчета дебита аварийного фонтана для целей риск-анализа. [36]
Время распознавания стимула линейно возрастает с увеличением объема положительного множества [ Sternberg, 1969a ]. [37] |
Эти основные принципы работы модели, выявленные в лабораторных условиях, были проверены затетятри исследовании значительно более сложной проблемы - репрезентации и идентификации естественных понятий. [38]
Для водного периода работы модели характерно, что текущая нефтеотдача не зависит от скорости закачки воды, а определяется лишь временем, в течение которого пористый блок находится в контакте с водой. [39]
Для оценки результатов работы модели с уже выбранными параметрами необходимо использовать новые серии зависимостей между нагрузкой и концентрацией на выходе. Это необходимо для того, чтобы сверить совпадение модели и реальной системы без подгонки параметров. Такую процедуру часто рассматривают как оценку качества модели. Называют этот этап верификацией. На практике половину данных из серий используют для калибровки, а остальные данные - для верификации работы модели. [40]
В процессе исследований работы модели 6 отмечено, что при нагрузке, близкой к максимальной, весь свободный объем аппарата также заполняется пеной, причем в верхней части образуются крупные газовые скопления. Последние, передвигаясь вместе с пеной вдоль аппарата, периодически образуют перед самой сеткой либо газовую полость, либо сплошной фронт пены. В последнем случае пена сквозь сетку практически не проходит, а занимает только часть ее по высоте сетки, где и происходит ее сушка и гашение. При этом за сеткой в направлении движения потока уровень раздела фаз нефть-газ четкий, пены практически нет, нефть разгазирована достаточно качественно. [41]
Пример обслуживания заявок. [42] |
При моделировании точности работы модели блоков структуры представляют собой аналитические выражения или алгоритмы для вычисления ошибок на выходе блока как функций случайного соотношения его отдельных параметров и характеристик внешней среды. Вид этих моделей зависит от конкретного типа моделируемой системы и способа ее функционирования, но, как правило, в них учитываются статистические характеристики ошибок. [43]
Логика, определяющая работу быстродействующей модели и объекта в случае и-мерной системы, дается нижеследующими правилами. [44]
Развитые в этих работах модели были подтверждены экспериментальными исследованиями обратимого отравления водяным паром медно-магниевого катализатора гидрирования этилена. [45]