Интеллектуальная работа

Cтраница 3

Мы знаем, что представление библиотекарей о близком будущем библиотек, в особенности специальных, символически обозначаемом как автоматизация и ассоциирующемся в наше время с ЭВМ, претерпело за последние годы эволюцию, связанную с немалыми психологическими трудностями. Вассермана Библиотекарь и машина, отражающая критическое отношение многих американских библиотекарей к автоматизации и их реакцию на рекламный бум вокруг первых практических шагов по применению ЭВМ в библиотечном деле, заканчивается такими словами ( стр. Сегодня машины могут выполнять значительную часть работы быстрее и эффективнее, чем человек; но они не могут так же хорошо справляться с его интеллектуальной работой. Вот почему в настоящее время машины могут использоваться только для контроля и обработки повторяющихся данных в условиях, когда нет необходимости в их оценке человеком. Именно такие системы и процессы лучше всего поддаются автоматизации. Следующие шаги в развитии могут коснуться информационного поиска. Но им должны предшествовать как дальнейшее совершенствование возможностей машины, так и серьезное осознание нужд потребителей, а также специфических задач научной библиотеки, которые отвечали бы этим нуждам. Однако даже за пять лет, прошедших со времени написания этих строк ( 1965 г.), и по одним только программам 1970 г. Школы библиотечного и информационного обслуживания при Университете Мэриленда, возглавляемой их автором, можно судить об эволюции его взглядов на будущее. [31]

Подлинная цель всегда начинается с побуждения. Однако ни побуждение, ни желание сами по себе не создают цели. Предвидение последствий - интеллектуальная работа, начинающаяся с изучения объективных условий и обстоятельств, поскольку дорога между побуждением и последствиями проходит через взаимодействие с окружающими условиями. Побуждение для такого простого действия, как ходьба, возникает лишь тогда, когда нога уверенно ступает на землю. В обычных условиях мы не уделяем особого внимания этому факту, но в нестандартной ситуации мы должны изучить условия весьма тщательно, как, например, при восхождении на высокую и крутую гору, где не проложено никакой тропы. Наблюдение, следовательно, - важный этап преобразования побуждения в цель. Как перед знаком железнодорожного переезда, мы должны остановиться, посмотреть направо и налево, прислушаться. [32]

Быть может, здесь мне возразят, оспаривая необходимость отказа сновидения от изображения логической связи. Есть ведь много сновидений, в процессе которых совершаются самые сложные умственные операции и при анализе которых мы находим аргументации и противоречия, сравнения и связи совсем как в бодрственном мышлении. Подвергнув такое сновидение толкованию, мы увидим, что все это лишь материал сновидения, а не изображение интеллектуальной работы в нем. Мнимое мышление в сновидении передает лишь содержание мыслей, а не их взаимную связь, в установлении которой состоит мышление. [33]

Вторая интеграция в рамках модели требования - контроль прогнозировала поведенческие схемы, связанные с опытом трудовой деятельности. Кон и Скулер ( 1973) выявили, что активная ориентация на труд есть следствие одновременно профессиональных навыков и автономности действий человека плюс наличия работы, требующей затраты психологической энергии. Мейснером ( 1971) также установлено, что отдых позитивно влияет как на возможность принятия производственных решений, так и на выполнение интеллектуальной работы высокой степени сложности. Указанный интегрированный подход позволил доказать, что вызов или интеллектуальное возбуждение, с одной стороны, обеспечивает эффективное обучение, а с другой - может усиливать психологическое напряжение. Контроль был признан ключевой переменной в плане смягчения стресса, которая определяет последствия требований среды - позитив в виде стремления, к обучению или негатив в виде психологического напряжения. [34]

По поводу комиссионного порядка работ съезда я замечу, что опыт наш за последние дни говорит не в его пользу. Товарищи могли убедиться, насколько утомительны эти работы; члены комиссий очень сильно уставали, хотя у нас еще не было заседаний самого съезда, и мы были сравнительно свободны. Теперь регламент съезда требует от нас ежедневного 9-часового труда, интенсивной психической работы. Прибавьте к этому несколько часов работы в комиссиях, и вы увидите, что затрата сил будет доведена до крайности. В члены комиссий выберут, вероятно, людей, наиболее активных в смысле живой интеллектуальной работы; утомляясь чрезмерно, они будут вялыми на заседаниях съезда, и это сделает самые заседания менее оживленными, я бы сказал - бездушными. Лесковым, надо решительно отвергнуть: съезд есть съезд, и заседания комиссий ни в каком случае не могут считаться заседаниями съезда. [35]

Диаграмма ывания. [36]

Информация, поступившая в долговременную память, с течением времени забывается. Кривая забывания определяет, какое число элементов может быть воспроизведено через то или иное время. Усвоенная информация наиболее значительно уменьшается за первые 9 ч: со 100 % она падает до 35 %, оставшееся через несколько дней число удержанных элементов в дальнейшем практически остается одним и тем же. В целом зависимость сохранения усвоенного материала от времени ( рис. 44) является логарифмической кривой. Приведенная кривая дает самое общее представление о ходе забывания. В конкретных условиях забывание зависит от прочности запоминания информации, степени организации ее в осмысленные системы, установки на длительное хранение информации, индивидуальных особенностей памяти, характера знаний в период времени между заучиванием и контрольным воспроизведением: если это время заполнено бодрствованием и интеллектуальной работой, забывание протекает быстрее, чем во сне. [37]

Недавно были разработаны и другие модели, чтобы охватывать более реалистичные свойства людей и их экономических взаимодействий. Такие мультиагентские модели, часто исследуемые с помощью компьютера, поддерживают гипотезу о том, что наблюдаемые характеристики финансовых цен, описанные в главе 2, типа негауссовских толстых хвостов распределений приращений, непредсказуемость, большей частью, исходов, кластеризованной и чрезмерной волатильности, может эндогенно результировать из взаимодействия между агентами. Это относительно новая область исследований, возглавляет которую, в частности, Институт Санта-Фе в Нью-Мексико [8, 18] и развиваемая теперь во многих других учреждениях во всем мире, рассматривает рынки, как комплексные эволюционные адаптивные системы, населенные ограниченно рациональными агентами, взаимодействующими друг с другом. Проблема бара Эль-Фарола и миноритарные игры, обсуждавшиеся ранее - это примеры такого общего класса моделей. Сейчас мы кратко рассмотрим некоторые репрезентативные работы, чтобы проиллюстрировать разнообразие, мощь и ограничения таких подходов. Эти агентские модели обязаны большой интеллектуальной работе Герберта Саймона ( Herbert Simon) [379], чье понятие ограниченная рациональность, появившееся на пересечении экономики, психологии и информатики, является основой, на которой стоит большая часть литературы о поведенческой экономике. Основная задача этой исследовательской школы в приложении к экономическому моделированию [2] состоит в понимании того, почему наблюдается некоторая глобальная регулярность, развивающаяся и сохраняющаяся, в децентрализованных рыночных экономиках, несмотря на отсутствие нисходящего планирования и управления, типа торговых сетей, социальных денег, рыночных протоколов, деловых циклов и общее принятие технологических новшеств. Задача в том, чтобы конструктивно продемонстрировать, как такая глобальная регулярность могла бы вырасти снизу вверх, через повторяющиеся локальные взаимодействия автономных агентов. [38]

В примитивных обществах имеется только одна идеология - мифы. В более сложных обществах появляется противоречивая идеология. В какой степени манипулятор символами, создающий идеологию, понимает свое отчуждение от социального класса. Фридрих Энгельс в письме к Францу Мерингу говорил, что идеология представляет собой процесс, который так называемый мыслитель исполняет сознательно, но с ложной совестью, а настоящие движущие силы, приводящие процесс в движение, остаются ему неизвестными. Он имеет дело только с интеллектуальным материалом и приговорен своей принадлежностью творить интеллектуальную работу. [39]

Страницы: 1 2 3