Cтраница 3
Вектор состояния частицы является собственным вектором На ( см. гл. [31]
Вектор состояния данной системы полностью наблюдаем. [32]
Пусть вектор состояния огределяется вероятностями нахождения частиц ключевого компонента в каждой из ячеек рассматриваемой которые являются координатами вектора. [33]
Пусть вектор состояния о: замеряется в моменты времени ( k - 1) Т, ( k - 1 / 2) Т; kT, а операция вычисления вектор-функции / ( х, t, и) производится в вычислительном устройстве управляющего органа. Пренебрегая в ( 8) остаточным членом Rk ( /), можно получить значение интеграла ( 7) с необходимой точностью, если выбрать число Т достаточно малым. [34]
Если вектор состояния не является собственным вектором оператора динамической переменной, результаты измерения числового значения динамической переменной перестают быть однозначными и можно говорить лишь о вероятности получения в измерении того или иного значения. [35]
В вектор состояния включены все основные факторы из предыдущего вектора ( Lc, d0, D, ре, Т, в, Ою, яос) и дополнительные: относительная длина турбобура или УБТ ( аналог секции обсадных труб), зазор ( D - d), а также интервал значений средних скоростей спуска колонны и и нв и длины колонны труб L, и LB. Увеличение представленного набора факторов затруднено ввиду отсутствия более подробных сведений в публикациях результатов экспериментов. [36]
В вектор состояния каждого объекта включены те же основные и часть производных факторов из вектора проекта, которые использованы для построения модели промывки. Кроме того, включены факторы, характеризующие тип тампонажного раствора, его химическую обработку, плотность, водоцементное отношение, диаметр круга растекаемости, время начала и конца схватывания, прочность на изгиб образцов цементного камня. Так же, как для предыдущих моделей давлений, указанный перечень может быть увеличен. [37]
Пусть вектор состояния огределяется вероятностями нахождения частии ключевого компонента в каждой из ячеек рассматриваемой системы, которые являются координатами вектора. [38]
Если вектор состояния задан в базисе g -, отличном от собств. [39]
Такие векторы состояния называются оптимальными. [40]
Эти векторы состояния образуют ортонормированный набор. [41]
Однако вектор состояния в Г - пространстве изображает теперь новое состояние. [42]
Если векторы состояния выражаются в виде линейных комбинаций собственных функций гамильтониана, то матричные элементы р просто связаны с коэффициентами разложения. [43]
Однако вектор состояний х явно зависит от вектора параметров р и вектора начальных состояний се. Этот подход-эвристический, но результат можно строго проверить. [44]
Пусть вектор состояния огределяется вероятностями нахождения частиц ключевого компонента в каждой из ячеек рассматриваемой системы, которые являются координатами вектора. [45]