Cтраница 2
В обшем случае решение может быть построено в векторно-матричной форме А о R В, где А - вектор нечетких лингвистических входов размерности я, В - вектор нечетких лингвистических выходов размерности то, R - нечеткое причинно-следственное отношение размерности п х т, а о - закон композиции. [16]
В - прямоугольная ( п, т) матрица ( матрица управления), описывающая влияние вектора и на состояние системы; С - Прямоугольная ( г, п) матрица ( матрица наблюдения), характеризующая наблюдаемость состояния системы посредством ( доступного измерению) вектора выхода. Тогда первое из уравнений (2.8) распадается на п дифференциальных уравнений первого порядка, второе - на г алгебраических уравнений. [17]
Произведенный анализ показывает следующее. Тогда ее вектор состояния и вектор выхода у в каждый дискретный момент времени ктг будут принимать те же значения, которые принимает вектор состояния х ( /) и век - Тор у ( t) Непрерывной модели на рис. 8.28; Этот результат позволяет имитировать поведение непрерывных систем при помощи цифровых ЭВМ. [18]
MR или Мг относится данный агрегат; множеств / v и / v, характеризующих параметры входа и выхода рассматриваемого агрегата; соответствующего массива констант, позволяющего выделить данный агрегат из множества однотипных с ним элементов. Вектор входа и, следовательно, вектор выхода на этом этапе считаются зафиксированными и являются граничными условиями для ведения процесса. [19]
Целью обучения сети является подстройка ее весов таким образом, чтобы приложения некоторого множества входных векторов приводило к требуемому множеству выходов. При обучении предполагается, что каждому вектору входа соответствует целевой вектор выхода. Перед началом обучения весам должны быть присвоены небольшие начальные значения, выбранные случайным образом. [20]
Процесс поиска является устойчивым. После определения выигравшего нейрона в сети не будет возбуждений других нейронов в результате изменения векторов выхода слоя сравнения С; только сигнал сброса может вызвать такие изменения. [21]
Заметим, что реально условие Q 0 при формировании функционала часто не выполняется. Можно показать, что в этом случае необходимо убедиться в полной наблюдаемости объекта (20.1) с фиктивным вектором выхода гф Нх, где Q НТН. Если объект не полностью управляем, то для достижения устойчивости замкнутой системы необходимо, чтобы неуправляемая подсистема объекта была устойчивой. [22]
Этот факт имеет двойное значение. Во-первых, становится более ясной структура спектральной характеристики системы, поскольку каждый блок А /, указывает на характер зависимости г-и компоненты вектора выхода оту - й компоненты входного вектора. Во-вторых, реализовать формулу (8.64) проще, поскольку для стандартных процедур перемножения матриц второй способ умножения требует меньше компьютерной памяти. [23]
Kai материальный блок, участок трубопровода элементарный, а при моделировании процесса течения в нем, например, газа, он представляется сложным преобразователем евх, в векторе выхода евых. [24]
Здесь ДЭС состоит из двух блоков. Интеллектуальный преобразователь на основе анализа сигналов цели ( ср), возмущения ( со), управления ( и), выхода объекта ( у) формирует сигнал Y - вектор выхода интеллектуального преобразователя, определяющий желаемое поведение объекта из условия выполнения задачи. Блок выработки управления - устройство, которое на основе сигнала формирует желаемое поведение объекта. [25]
На основании физических представлений о сущности явления, а также методом попыток из этих взаимодействий выбирались значимые ( одно из трех): в готовое уравнение подставляли все взаимодействия поочередно до получения правильного направления действия факторов в окончательном уравнении. Планирование экспериментов, факторы, единицы величин, основной уровень, интервалы варьирования, верхний и нижний уровни факторов приведены в табл. 5.17. Кроме основных результатов опытов С ( т) получены еще девять векторов выхода. [26]
На основании физических представлений о сущности явления, а также методом попыток из этих взаимодействий выбирались значимые ( одно из трех): в готовое уравнение подставляли все взаимодействия поочередно до получения правильного направления действия факторов в окончательном уравнении. Планирование экспериментов, факторы, единицы величин, основной уровень, интервалы варьирования, верхний и нижний уровни факторов приведены в табл. 5.17. Кроме основных результатов опытов С ( ( r) получены еще девять векторов выхода. [27]
На основании физических представлений о сущности явления, а также методом попыток из этих взаимодействий выбирались значимые ( одно из трех): в готовое уравнение подставляли все взаимодействия поочередно до получения правильного направления действия факторов в окончательном уравнении. Планирование экспериментов, факторы, единицы величин, основной уровень, интервалы варьирования, верхний и нижний уровни факторов приведены в табл. 5.17. Кроме основных результатов опытов C ( f T) получены еще девять векторов выхода. [28]
На основании физических представлений о сущности явления, а также методом попыток из этих взаимодействий выбирались значимые ( одно из трех): в готовое уравнение подставляли все взаимодействия поочередно до получения правильного направления действия факторов в окончательном уравнении. Планирование экспериментов, факторы, единицы величины, основной уровень, интервалы варьирования, верхний и нижний уровни факторов приведены в табл. 5.17. Кроме основных результатов опытов C ( ti T) получены еще девять векторов выхода. [29]
Блок-схема автомата Мура представлена на рис. 4.5, где Y - вектор выхода, S - вектор текущего состояния, S - вектор нового состояния, X - вектор входа, В - функция выхода, М - намять, А - функция перехода. Если алгоритм управления конкретным объектом строится на основе алгоритма автомата Мура, то векторы имеют конкретное содержание. Вектор выхода Уопре-деляет совокупность сигналов управления на исполнительные устройства объекта управления. [30]