Cтраница 1
Подобный вектор обеспечивает более подробное описание той же системы, что и в разд. [1]
На основании выше сказанного подобный вектор всегда существует. [2]
Требуется: построить автоматический классификатор подобных векторов, используя приведенные данные как обучающую выборку. [3]
Но из рис. 2, в видно, что подобные векторы можно разложить на два составляющих вектора. [4]
В пространстве Минковского конус Т времениподобных векторов распадается на две различные связные открытые компоненты Т4 ( конус будущего) и Т ( конус прошлого); конус S пространственно подобных векторов образует связное множество. [5]
В пространстве Минковского конус Т времениподобных векторов распадается на две различные связные открытые компоненты Г ( конус будущего) и Т ( конус прошлого); конус S простран ственно подобных векторов образует связное множество. [6]
В пространстве Минковского конус Т времениподобных векторов распадается на две различные связные открытые компоненты Т ( конус будущего) и Т - ( конус прошлого); конус 5 пространственно подобных векторов образует связное множество. [7]
В пространстве Минковского конус Т времениподобных векторов распадается на две различные связные открытые компоненты Т ( конус будущего) и Т - ( конус прошлого); конус S пространственно подобных векторов образует связное множество. [8]
В пространстве Минковского конус Т времениподобных векторов распадается на две различные связные открытые компоненты Т ( конус будущего) и Т - ( конус прошлого); конус S простран ственно подобных векторов образует связное множество. [9]
Yf ( Rh) ma элементов группы можно рассматривать как компоненты Л - мерного вектора, который ортогонален к любому из векторов, полученному иным выбором индексов т и п, а также ортогонален к любому из подобных векторов, полученных из другого неприводимого представления. [10]
Подобные векторы называют полярными. В отличие от них векторы типа dtp, направление которых связывают с направлением вращения, называют аксиальными. [11]
Предположим, что вектор изменяется во времени в двух системах отсчета - в подвижной и неподвижкой. Простейшим примером подобного вектора может служить радиус-вектор точки относительно подвижной системы координат. Изменение этого вектора происходит по отношению к подвижной и неподвижной системам. Обозначим этот вектор R. Изменение же этого вектора R для неподвижной системы отсчета при произвольном переносном движении кажется другим. [12]
Векторы V, [-1,333 1] т и V, [-2,666 2] 1 показаны на рис. 13.1, а. Таким образом, после умножения матрицы А на вектор V, получается вектор V2 того же направления, что и вектоп V, но в два раза большей длины. Подобный вектор является особым вектором и называется собственным вектором матрицы А. Число, показывающее, во сколько раз удлиняется и укорачивается собственный вектор, называется собственным числом или собственным значением. Собственные векторы и соост-венные значения являются характеристиками матрицы и играют большую роль в физике и, в частности, в динамике. [13]