Одномерной вектор
Cтраница 1
Одномерные векторы называются скалярами. [1]
Помимо одномерных векторов и двумерных матриц MATLAB поддерживает ряд других типов данных. К ним относятся многомерные массивы, строки, структуры, массивы ячеек, а также объекты. Подробное рассмотрение реализации объектно-ориентированных концепций в MATLAB выходит за рамки этого краткого описания, хотя минимальные сведения о работе с объектами приведены в главе 7 при обсуждении функций пакета Filter Design. Остальные перечисленные типы данных рассматриваются ниже. [2]
В частном случае одномерных векторов Y и Z формулы (5.1) - (5.5) определяют математические ожидания и моменты второго порядка скалярных функций случайных величин. [3]
В частном случае одномерных векторов Y и Z формулы ( 1) - ( 5) определяют математические ожидания и моменты второго, порядка скалярных функций случайных величин. [4]
Во-вторых, очередной первичный вектор входных данных является одномерным вектором X, когда он выдается пользователем или эвристическим генератором тестов. [5]
Отсюда видно, что задача определения максгшина в общем случае сложна даже при одномерном векторе х и скорее всего должна решаться своими методами в каждом конкретном случае. [6]
Формулы (7.66) - (7.68) легко могут быть получены из (7.20), если рассмотреть п наблюдений / - мерного вектора как / п наблюдений одномерных векторов с известной блочно-диа-гональной ( с блоками V размера 1x1) ковариационной матрицей между ними. [7]
К способу хранения матриц в памяти ЭВМ предъявляются особые требования, в соответствии с которыми матрицы, используемые в подпрограммах библиотеки, должны храниться в памяти машины в виде одномерного вектора памяти ( массива), причем каждый столбец матрицы непосредственно ( бех пропусков) следует за предыдущим. [8]
Кроме функции size, возвращающей вектор размеров массива по всем измерениям, имеется функция length, позволяющая определить максимальный из размеров массива. Особенно она удобна при определении длины одномерных векторов. [9]
Прямые методы более сложны при программировании, чем итерационные, так как необходимо предусмотреть манипуляции с коэффициентами и цепочками символов для эффективного использования памяти и разрежения матриц. В программах итерационных методов коэффициенты обычно обрабатываются в виде одномерных векторов. [10]
При построении графа предполагалось, что узел более высокой ступени комплектовался из входящих узлов плюс условный узел собственные затраты. Качество узла верхней ступени определяется одной составляющей вектора качества - одномерным вектором проектных параметров. Очевидно, составляющая вектора качества зависит от того, из каких конкретно вариантов входящих узов скомпонован этот узел. [12]
Эта теория находит большие приложения в метеорологических, геофизических задачах, теории турбулентного потока и др. областях. Им введены тензоры регрессии и условной дисперсии. В случае нормального распределения п-мерного случайного вектора это последнее полностью определяется заданием вектора математического ожидания и тензором дисперсии. Обуховым предложение о каноническом разложении корреляционной плотности приводит задачу изучения многомерных векторных корреляций к случаю одномерных векторов. [13]
Страницы: 1