Cтраница 1
Нормализованные векторы, ортогональные пространству показателей а п, определяются как двойственные. [1]
Нормализованные векторы, ортогональные пространству показателей анп, определяются как двойственные. [2]
В алгоритме ( IX, 40) для градиентного поиска применяется нормализованный вектор градиента, указывающий лищь направление наискорейшего изменения целевой функции, но он не указывает скорости изменения по этому направлению. При использовании нормализованного вектора-градиента шаг спуска определяется величиной hW, стратегию изменения которой можно строить независимо от абсолютной величины градиента. [3]
В алгоритме ( IX, 10) для градиентного поиска применяется нормализованный вектор градиента, указывающий лишь направление наискорейшего изменения целевой функции, но не указывает скорости ее изменения по этому направлению. При использовании нормализованного вектора-градиента шаг спуска определяется величиной / t ( / il), стратегию изменения которой можно строить независимо от абсолютной величины градиента. [4]
В конкурентной борьбе побеждает нейрон, имеющий значения весов, наиболее близкие к нормализованному вектору входных сигналов. На практике идея Кохоне-на обычно используется в комбинации с другими нейросетевы-ми парадигмами. [5]
Пространственно-векторная модель основана на предположении, что совокупность документов можно представить набором векторов в пространстве, определяемом базисом, из п нормализованных векторов терминов. Значение первого компонента вектора представляющего документ отражает вес термина в нем. Запрос пользователя также представляется n - мерным вектором. Показатель RSV, определяющий соответствие документа запросу, задается скалярным произведением векторов запроса и документа. [6]
Внимательно рассматривая рис. 5 - 36, можно заметить важное свойство функций равномерного базиса. Для более общих или нормализованных векторов сокращение диапазона параметра соответствует потере k - 1 интервала узловых значений на каждом конце вектора. [7]