Разбиение - объект
Cтраница 1
 |
Блочная схема системы управления. [1] |
Разбиение объекта на подобъекты определено наличием нескольких групп исполнительных устройств, каждая из которых реализует определенную последовательность операций, некоторые из операций одной группы выполняются одновременно с операциями другой группы. Как правило, такая группа исполнительных устройств оформлена в виде конструктивно завершенной части объекта. [2]
Разбиение объектов управления данными на три составные части-файлы, блоки, записи - определяет трехуровневое управление данными: физическое, базисное и логическое. [3]
 |
Модель черного ящика с р входами, п выходами и т параметрами состояния.| Модель формирования диагностического признака путем оценки изменения оператора динамического звена. [4] |
При разбиении объекта контроля на отдельные динамические звенья, для каждого нз которых требуется выполнение процедуры диагностировании, может быть использован метод математического моделирования. В этом случае обычный аналитический способ описания и учета механизма взаимодействия выделенного динамического звена с остальными звеньями необходимо заменять физическим измерением соответствующих параметров объекта контроля. Математически это эквивалентно поиску стационарных ( независящих от времени) взаимосвязей параметров данного динамического звена, нарушение которых свидетельствует о появлении в нем дефекта. Формирование диагностических признаков технического состояния звена на основе этих взаимосвязей гозволяет реализовать важное свойство их инвариантности ( независимости) по отношению к развивающимся дефектам в других звеньях объекта. [5]
С другими методами разбиения объектов на части можно познакомиться по литературе, упоминаемой в разд. Основным препятствием для применения структурных методов является отсутствие подходящих алгоритмов классификации. Обсуждение этой проблемы в полном объеме выходит за пределы задач нашей книги и поэтому здесь мы лишь подытожим главные трудности, возникающие в этой связи. [6]
В некоторых случаях задача разбиения объекта на подмножества может рассматриваться как задача сегментации. [7]
Элементы таких матриц зависят от способа разбиения объекта на эяизы, от схемй. [8]
В данной работе вводится простой критерий разбиения объектов на классы, основанный на эвристических соображениях. Дается рекуррентный приближенный алгоритм построения разбиений, удобный для реализации на вычислительной машине. Алгоритм обобщается на случай неизвестного количества классов. Приводится точное решение задачи разбиения объектов на два класса. [9]
Таким образом, определяется второй вариант разбиения объектов на классы А2, применительно к которому вновь повторяются операции 1 - 7 и определяется второе приближение значения критерия R2 эффективности системы. Практически нескольких итераций достаточно для определения такого варианта построения системы, при котором критерий R эффективности системы достигает наибольшего значения. [10]
Чтобы воспользоваться правилом Байеса при решении задачи разбиения объектов на два класса, необходимо знать аналитический вид и параметры функций условной плотности вероятностей для обоих классов. Обычно исходят из предположения о том, что образам присуще нормальное распределение относительно их среднего по классу. [11]
Если ввести вторую точку, совпавшую с первой, то происходит разбиение объекта на два без стирания какой-либо части. Исключением является окружность, на которой точки разрыва нельзя задавать совпавшими. [12]
Поскольку весь процесс прогнозирования осуществляется последовательной дихотомией, при каждой операции обучения разбиение объектов проводится только на два класса. [13]
Применение ветвящейся схемы и кодов, исправляющих ошибки, включает три шага: разбиение объектов массива данных на нужные подвыборки, обучение бинарного классификатора образов отдельно на каждой такой подвыборке и окончательное прогнозирование комбинированием отдельных бинарных классификаторов. Следует отметить, что в подобных устройствах можно использовать любые бинарные классификаторы. [14]
С другой стороны, правило проекции используется в абстракции типа 2 для получения разбиения объектов. [15]
Страницы: 1 2