Cтраница 1
Наилучшее разбиение определяет центр тяжести каждой группы транспортных единиц. Причем транспортные единицы будут распределены так, что транспортные затраты на заправочный процесс будут минимальными. Каждая транспортная единица будет включена в группу, центр которой наиближайший по отношению к этой единице. Найденный центр тяжести для практического случая может быть рекомендован в качестве пункта расположения АГНКС. [1]
Для этого наилучшего разбиения на лоджии два других распределения имеют малые вероятности ( р р3 0 07) и по существу являются саттелитами. [2]
Интерпретатор решает задачу наилучшего разбиения полученного от компаратора алфавитного потока на слова и фразы. [3]
Вариантом этой задачи является задача о наилучшем разбиении, в которой требуется дополнительно, чтобы множества Rt, i e S, были дизъюнктны и, следовательно, образовывали разбиение множества Mlf Интересно применение методов линейного программирования для решения этой задачи. [4]
Проблема оптимального резервирования включает в себя задачу наилучшего разбиения исходной нерезервированной системы на участки, подлежащие резервированию, и задачу определения оптимальных значений кратностей резервирования этих участков. [5]
В этом параграфе мы рассмотрим одну задачу построения наилучшего разбиения множества. [6]
Из теории лоджии [2] непосредственно следует, что для систем с закрытой оболочкой наилучшим разбиением электронной плотности является разбиение на электронные пары. Следовательно, фундаментальное значение ЛМО, воспринимаемое ранее скорее интуитивно, получило надежную основу. И не следует удивляться, если выводы, получаемые при использовании ЛМО, окажутся более общими, чем полученные ранее. [7]
Один из возможных путей: на начальном этапе выбирается ка-кое-ллибо разбиение ( либо произвольное, либо определяемое из некоторых общих соображений, либо представленное предварительным алгоритмом классификации, который не обеспечивает достижения наилучшего разбиения на всем множестве возможных разбиений), затем на каждом последующем этапе один из элементов хк перемещается во все классы, и в каждом случае рассчитывается функционал. Место хк определяется по максимальному из возможных значений функционала. [8]
Приведенное перечисление рангов иерархии еще мало что говорит об условиях отнесения конкретных объектов к тому или иному уровню подчиненности. При проектировании системы управления сложным объектом всегда возникает проблема наилучшего разбиения ее на участки и уровни. Более того, обычно система управления развивается одновременно с объектом и ее структура приспособляется к нему, а иерархия наращивается по. Что касается выполнения функции управления, то соответствующим образом развитая иерархическая структура способна обеспечить устойчивое действие объекта любой сложности. [9]
Тогда принятие решения различителем сводится к указанию номера области, в которую попал вектор наблюдения у. Возможность такой геометризации различения сводит поиски оптимальной стратегии различи-теля к отысканию наилучшего разбиения Е на области решений. [10]
Однако ясно, что вряд ли уменьшение размеров партий продукции в этом случае приведет к большему снижению издержек хранения, чем при переходе от одной партии ( Все сразу) к двум ( 240 и 285), а увеличение издержек запуска по-прежнему составит 47 у.е. Проверка действительно показывает, что наилучшее разбиение на 3 партии ( 180, 155 и 190) дает суммарные издержки 164 25 у.е., что существенно больше, чем при разбиении на 2 партии. [11]