Cтраница 3
Интервал ( X - е; X е) называется доверительным интервалом. Равенство (2.23) означает, что с вероятностью а результат наблюдения не выходит за пределы доверительного интервала. Следовательно, для характеристики величины случайной погрешности необходимо задать два числа: величину доверительного интервала и величину доверительной вероятности. Указание только одной величины погрешности без указания соответствующей доверительной вероятности недостаточно, так как не характеризует степень надежности полученного результата измерения. [31]
Для подтверждения этого уровня осуществляется производственный контроль надежности. Через определенные промежутки времени отбираются партии изготовляемых ИС для проведения испытаний на надежность. В число испытаний включаются не только ускоренные испытания нагрузкой, но и комплект физико-климатических испытаний. Удовлетворительные результаты испытаний ( безотносительно к типам выпускаемых ИС) позволяют гарантировать некоторый усредненный уровень надежности выпускаемой продукции. Такими методами при установившейся технологии производства могут быть получены достаточно достоверные данные об интенсивности отказов усредненной ИС и о величине доверительных интервалов оценки надежности применительно к тем или иным конкретным типам ИС. [32]
Ситуация описана достаточно ясно. Попробуем научно поставить вопрос о переводе чакрымов в километры. Допустим, что вы собираетесь IB путешествие и узнаете по справочнику, что в районе вашего путешествия в июле в среднем 15 солнечных дней. Обычно при этом никак нельзя узнать, как часто в июле - бывает 25 дождливых дней. Ясно, что путешественнику по Средней Азии совершенно недостаточно знать, что в среднем в чакрыме а километров ( спросить бы еще, по какому ансамблю вычислено это среднее), но необходимо иметь какое-то представление о величине доверительного интервала для числа километров при заданном числе чакрымов. [33]
Величина достоверности Р определяется одним или двумя нижеследующими факторами: либо сильна взаимосвязь ( по показателям отношения уровней, разнице рисков), либо велика численность исследуемой группы населения. Высокое значение достоверности Р само по себе не позволяет определить причину этой достоверности. В то же время доверительные интервалы позволяют разделить действие этих двух факторов. Во-первых, величина эффекта определяется измеренными значениями и их количеством, попавших в интервал. Например, большее значение отношения рисков соответствует более сильному воздействию. Во-вторых, на величину доверительного интервала влияет размер популяции. Маленькие популяции со статистически неустойчивыми показателями дают более широкий доверительный интервал, чем крупные популяции. [34]