Cтраница 1
Энтропийный анализ промышленных экосистем создает необходимые предпосылки для аналитического прогнозирования их антропогенных свойств. Так как энтропия экосистемы Se непосредственно связана с вероятностью ее состояния, адекватно определяющего экологическую безопасность системы, то можно считать энтропийную характеристику функциональной мерой техногенно-антропогенного изменения системы. [1]
Энтропийный анализ промышленных экосистем создает необходимые предпосылки для аналитического прогнозирования их антропогенных свойств. Так как энтропия экосистемы 5Е непосредственно связана с вероятностью ее состояния, адекватно определяющего экологическую безопасность системы, то можно считать энтропийную характеристику функциональной мерой техногенно-антропогенного изменения системы. [2]
Описанный выше энтропийный анализ не использует никаких предположений о характере зависимости между входными и выходными переменными. Таким образом, данная методика дает наиболее общий рецепт определения значимости входов, позволяя также оценивать степень предсказуемости выходов. [3]
Исходным положением при энтропийном анализе семантической структуры научной информации является принципиальная общность изучаемых объектов, явлений и информационного когнитивного ресурса, как результата исследований. Существующая при этом структурная общность обусловлена наличием в когнитивном информационном ресурсе понятийного поля, т.е. предметной области, составленной из представляющих ее положений и отношений, отражающих объект исследования. В процессе накопления знаний понятийное поле структурируется так, что понятия и отношения все более адекватно отражают изучаемый фрагмент действительности, формируя ее фантом, собственно, и являющийся целостным когнитивным информационным ресурсом. [4]
Указанные выше соображения послужили методологической основой разработанной теории энтропийного анализа семантической структуры научной информации, изложенной в данной главе. [5]
При разработке теоретических и практических основ оценки информации в системах управления на семантическом уровне проведено исследование процесса переработки информации, рассмотрены вопросы, связанные с ее семантической структурой и энтропийным анализом. Отказ от общепринятого синтаксического подхода к информационным массивам позволил установить, какие именно элементы баз данных должны учитываться при их обработке и анализе в АСУ, какие при этом аналитические выражения должны использоваться при анализе и оптимизации информационных массивов. [6]
В противном случае ряд подлежащих анализу работ исключится из рассмотрения и значение I ( t) будет занижено. Поэтому методология энтропийного анализа научной информации должна включать однозначный ответ на вопрос о глубине ретроспективного поиска. [7]
В случае ударных волн меньшей интенсивности, конечные состояния оказываются в твердой или жидкой фазе, что позволило использовать [74] фотоэлектрический метод фиксации остаточной температуры и на этой основе найти [75] энтропию и температуру меди при давлениях до 190 Гпа. Как следует из энтропийного анализа [60], ударные волны столь умеренных интенсивностей могут вызвать заметное испарение металлов лишь в результате их расширения до чрезвычайно низких давлений, что заставило проводить опыты [76] в вакууме с остаточным давлением - 10 - 5 мм рт. ст. Адсорбционные измерения, выполненные в условиях существенной неодномерности течения, позволили найти [76] долю конденсата, связав ее, на основе качественных соображений о кинетике процесса испарения и конденсации, с энтропией ударно-сжатой плазмы. [8]
Полученные критерии использованы для ранжирования оборудования на каждом иерархическом уровне. Итоговый ранг оборудования определяется как сумма рангов по энтропийному анализу и трудозатратам и используется в качестве обоснования выбора стратегии ТОР и определения целесообразности диагностирования оборудования и систем. [9]
Анализ интегральных фантомов действительности целесообразен при количественном сопоставлении уровней развития общества в отдельные периоды времени. Однако это не входит в рамки решаемой нами проблемы. Поэтому в главе 3 рассматривается энтропийный анализ семантической структуры научной информации в отношении локальной ее симметрии. [10]