Cтраница 1
Величина стандартного отклонения характеризует точность прогноза. [1]
Величина стандартного отклонения влияет на ( среднюю) прочность, которая должна быть получена при проектировании состава смеси для бетона данной минимальной прочности. [2]
Величина стандартного отклонения приблизительно равна квадратному корню из числа счетов импульсов. [3]
Величина стандартного отклонения зависит от неравномерности распределения пор и от их размеров. При увеличении диаметра пор стандартное отклонение возрастает. Как показывает опыт, во многих случаях по величине стандартного отклонения можно судить о качестве ячеистых материалов. Как правило, материал, характеризующийся меньшим стандартным отклонением, имеет более высокие технические свойства. [4]
Величина стандартного отклонения и исследованный интервал температур не сообщаются. Указанные коэффициенты приводят к следующим значениям Е: 1126 мв при 600 С и 1101 мв при 650 С. [5]
Величина стандартного отклонения высока, если анализируемые данные ( напр. Если цены стабильны, то величина стандартного отклонения будет невысокой. [6]
Величина стандартного отклонения в малых выборках может сильно колебаться. [7]
Величину стандартного отклонения коэффициента усиления и факторы, от которых она зависит, можно установить следующим путем. Пусть сцинтилляционный счетчик облучается пучком моноэнергетических частиц, каждая из которых образует в фосфоре ч квантов света. [8]
Колоколообразная кривая нормального ( гауссова распределения ( а и соответствующая ей интегральная кривая ( б для двух разных значений а. [9] |
Обычно величину стандартного отклонения относят к средней величине. Тогда эту величину и s / x называют коэффициентом вариации или часто относительной погрешностью. [10]
Подставляя в уравнение величины стандартного отклонения, получают площади, хорошо совпадающие с измеренными. Для неразделенных пиков значения а линейно растут с увеличением времени удерживания ( или удерживаемого объема) вследствие продольной диффузии веществ в подвижной фазе ( фиг. Следовательно, их можно получить посредством интерполяции из графиков зависимости а от tB для данной колонки при тех же условиях, когда пики недостаточно разделены для проведения точных измерений. Эти значения подставляют в уравнение ( 38) для вычисления площадей под пиками. [11]
На основе опыта оценивается величина стандартного отклонения о для исследуемого материала. [12]
Малые числа были увеличены на величину стандартного отклонения, чтобы уменьшить влияние возможной ошибки в интерпретации какого-либо признака. [13]
На практике часто принимают, что величина стандартного отклонения во всех точках постоянна. [14]
Квадратный корень из дисперсии и есть величина стандартного отклонения доходности от средней на заданном интервале. [15]