Величина - среднее квадратического отклонение
Cтраница 2
Статистическая обработка опытных данных позволила для каждого из продуктов представить расчетные зависимости ТФХ от основных факторов ( температуры, жирности, влажности) и величины среднего квадратического отклонения. [16]
Шероховатость поверхности оценивается величиной среднего квадратического отклонения, выраженного в микродюймах. [17]
Такая доля ошибок настолько мала, что ею пренебрегают даже в весьма ответственных измерениях. Это положение вошло в математическую статистику как правило трех сигм: для нормального распределения случайной величины практически достоверно, что ее отклонение от центра рассеивания не превзойдет утроенной величины среднего квадратического отклонения. Правило трех сигм используют для исключения грубых ошибок. [19]
Помимо этого величина устаЛостй часто повышается из-за того, что человеку трудно отделить общее ощущение от местных, например легкую общую усталость и среднюю ( сильную) уста лость ног или рук. Все это объясняет и тот факт, что большинство представителей различных профессий оценивает свою усталость с малым диапазоном разброса, а именно в 1 5 - 2 6 балла, а представители всех профессий в среднем оценили усталость баллом 1 95 при значении величины среднего квадратического отклонения 0 45 балла. Таким образом, предлагаемый рядом авторов метод универсальной оценки работоспособности ( утомления) по количественным показателям усталости не является достаточно обоснованным, так как получаемые при этом показатели у представителей различных профессий мало коррелируют с объективными показателями функционального состояния организма. [20]
Принимая нормэльный закон распределения отклонений величины доз и пользуясь тем, что соотношения между различными статистическими характеристиками при этом законе нам известны, можем вести исследование зависимости любой из статистических хэрактеристик разброса от длительности доз. В качестве такой характеристики целесообразно взять среднее квадрэтическое отклонение. Принятые допущения позволяют использовать для исследования зависимости величины среднего квадратического отклонения от длительности доз известный аппарат теории случайных процессов. Для анализа интересующих нас зависимостей достаточно провести преобразования нескольких типов спектров, на которые может быть разложен любой спектр отклонений величины доз. [21]
Центр группирования совпадает с серединой поля допуска. При этом должна быть известна: характеристика отех технологического рассеивания контролируемых размеров, распределяющихся по закону нормального рассеивания; случайная составляющая погрешности измерения, характеризующаяся величиной среднего квадратического отклонения амет и законом распределения. [22]
Страницы: 1 2