Величина - случайная ошибка
Cтраница 2
Точность анализа характеризуется правильностью ( отсутствием систематических ошибок) результатов и их воспроизводимостью ( величиной случайных ошибок) при многократных повторных измерениях. [16]
Более сложным для исследования является случай, когда систематические ошибки - одного порядка с величинами случайных ошибок. [18]
Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения разброса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случайной ошибки эксперимента. Мерой разброса опытных данных относительно уравнения является остаточная дисперсия s2OCT, равная отношению минимальной суммы квадратов отклонений S [ см. формулу (7.5) ] к числу степеней свободы. [19]
Иначе говоря, прямая наилучшего приближения - это та прямая, которая минимизирует сумму квадратов величин случайной ошибки. То есть 16 значений случайной ошибки, соответствующих линии регрессии, возводятся в квадрат и затем суммируются. Полученная таким образом сумма для прямой наилучшего приближения меньше, чем для любой другой прямой. [20]
На практике важно выбрать полосу таким образом, чтобы достигалась малая заданная ошибка смещения независимо от величины случайной ошибки. [21]
Общеизвестно, что при этих методах замера систематическая вшибив является определяющей, и ее величина существенно больше величине случайной ошибки, присущей этим методам. [22]
Например, если альфа равняется 1 5 и бета - 0 8, то с помощью равенства (17.8) величина случайной ошибки е вычисляется для всех 16 кварталов. Стандартное отклонение случайной ошибки будет равно квадратному корню из этого числа. [23]
При этом вначале рассчитывают более простые многочлены; отклонение опытных точек от расчетных значений сравнивают со случайной ошибкой эксперимента, величину случайной ошибки оценивают по результатам параллельных опытов. Если обе величины одного порядка, то описание считают удовлетворительным. Если отклонение нельзя объяснить случайной ошибкой, то рассчитывают более сложный многочлен. [24]
Отсюда можно прийти к весьма важному заключению; для характеристики величины случайной ошибки необходимо задать два числа, а именно: величину случайной ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [25]
Трудно дать общие рекомендации для правильного выбора эталонов, но всегда следует до проведения анализов установить, что величина систематических ошибок мала по сравнению с величиной случайных ошибок. [26]
Не рассматривая подробно всех тонкостей проблемы оценки точности спектрального анализа, отметим лишь три основных понятия, получивших наибольшее применение: правильность - характеризующую величину систематических ошибок; воспроизводимость - характеризующую величину случайных ошибок; точность - обобщающий термин, учитывающий обе ошибки и характеризующий качество анализа в целом. [27]
Случайные ошибки являются следствием нестабильности Электронного интегратора и шумов приемных схем. Величина случайной ошибки, приведенная к стандартной концентрации раствора, является важной характеристикой спектрометра. Абсолютная величина ошибки ( среднеквадратичное отклонение или дисперсия) интегрирования CTI может быть определена с помощью статистической обработки серии измерений. [28]
Величина б / определяется систематическими и случайными ошибками. Величина случайных ошибок может быть уменьшена увеличением числа измерений: известно, что погрешность среднего значения измеряемой величины при N измерениях в YN раз меньше погрешности каждого отдельного измерения. Увеличение числа измерений дает возможность повысить относительную чувствительность анализа. [29]
Страницы: 1 2 3 4