Величина - вероятность - ошибка
Cтраница 1
Величина вероятности ошибки 2-го рода при этом является функцией п и имеет минимальное значение при данных аир. [1]
Найденная для у - у оценка Тv также используется для получения прогноза величины вероятности ошибки при увеличении длины выборки на р элементов. [2]
В связи с тем, что при контроле необходимо учитывать влияние на величину вероятностей ошибок первого и второго рода сочетаний видов распределений контролируемых параметров и погрешностей измерений, проведен аналитический анализ и получены формулы расчета указанных вероятностей. [3]
На практике меру риска назначения точечных оценок вероятностей следствий удобнее связывать с величинами вероятностей ошибок первого или второго рода, так как зависимость между рц и искомыми величинами р - - линейная. [4]
Таким образом, если скорость создания информации дискретным источником равна Я, то, фиксируя величину вероятности ошибки Ре и скорость кодирования R Н, можно найти такое п и такой код ( R, Тп), вероятность ошибки декодирования которого не больше чем Ре. Из определения 8.3 также следует, что минимальное число двоичных символов, приходящееся на одно сообщение, при котором возможно кодирование с произвольно малой вероятностью ошибки, есть Я - скорость создания информации источником. [5]
На примере задачи о выборе гипотезы о нормальном распределении мы видели, как связано число необходимых наблюдений с величинами вероятностей ошибок аир. Поэтому и минимальный убыток ( 2) зависит от числа наблюдений. Легко представить ситуацию, при которой наблюдения оказываются такими, что можно досрочно принять одну из гипотез с минимальным убытком. Это соображение легло в основу последовательного анализа, при котором вопрос о числе необходимых наблюдений решается уже в процессе произведения наблюдений, а не предварительно. Такие правила ( критерии) различения гипотез называются последовательными, они впервые были предложены А. Опишем их более точно. [6]
Если определены все Wh плотностей вероятностей при любом значении k, то об изучаемом случайном процессе известно все, так как можно рассчитать величины вероятностей ошибки в любые моменты. [7]
 |
Изотропно-излучающая антенна. [8] |
Следовательно, различие в требуемых значениях ОСТТТ составляет около 18 3 дБ, Это означает, что для получения одной и той же величины вероятности ошибки при переходе от регенеративных ( Ь) к аналоговым ( а) повторителям примерно в 70 раз должна возрастать мощность передатчика системы цифровой связи. [9]
Оптимальное устройство обнаружения может вместо гт вычислять любую монотонную функцию / ( / у) и сравнивать ее с f ( ст), не изменяя при этом величин вероятностей ошибок. [10]
Однако даже и без этого существование указанного выше теоретически достаточно простого общего правила декодирования может быть использовано для изучения свойств произвольных кодов с проверками на четность. При этом величина вероятности ошибки, достижимая при фиксированной скорости передачи С1 Lc1 бит / ед. N, будет не больше чем fli, где at - зависящее от ст число, большее единицы; таким образом, с ростом N вероятность ошибки здесь убывает по тому же закону, что и в случае наилучших произвольных кодов. [11]
Кроме того, несимметричный случай ( я Р) обладает еще одним важным свойством, уже отмечавшимся в гл. В рассматриваемом случае ( Р) среднее число испытаний Е ч [ см. (2.146) ] при контроле качественной партии практически не зависит от назначаемой малой величины вероятности ошибки 1-го рода а. Следовательно, ее можно задавать очень малой, увеличивая гарантию от за-браковки качественной партии и практически не увеличивая Е N. [12]
Наш основной результат, явившийся главной причиной для рассмотрения отношения включения каналов, связывает высказанные выше соображения с теорией кодирования. Покажем, что для всякого кода для канала / С2 и любого канала Кг УС2 найдется код для канала / С1; не худший, чем код для канала / С2 в смысле величины вероятности ошибки. [13]
Страницы: 1