Величина - уровень - значимость
Cтраница 1
 |
Ранжирование внешнего вида телевизоров.| Внешний вид портативных телевизоров 98. [1] |
Величина уровня значимости о определяется по критерию Ф2 Пирсона с ( 7V - 1) степенями свободы. [2]
Величина уровня значимости Q ( О С) выбирается, исходя из особенностей технологического процесса. [3]
 |
Средние значения измерен-пых величин и разброс. [4] |
Если величина уровня значимости определена заранее и предстоит сделать очень ответственные выводы, то рекомендуется брать эту вероятность по возможности меньше. [5]
В условном наименовании каждого критерия содержатся: характеристика проверяемой гипотезы, величина уровня значимости, фиксированное значение одной из статистических характеристик, определяющей момент окончания испытаний. Такой характеристикой могут быть количество проверенных образцов, продолжительность контроля, число отказов или дефектов. [6]
О точности этих формул можно судить по табл. 12.4, в которой приведены величины уровня значимости критерия, вычисленные по формулам (12.36) и (12.37) в сопоставлении с номинальными значениями. [7]
При проверке гипотезы Н0 против альтернативной / / / лучшим является тот критерий, Который наиболее мощный при том же самом уровне значимости. Выбор величины уровня значимости в определенной от ейени и оси. [8]
Они определяют лишь гарантированную с вероятностью а меру расхождения с выборочной средней экспертной оценки значимости и генеральной экспертной средней. Проблема же оценки погрешности самой генеральной средней экспертной величины уровня значимости относительно его истинного значения лежит в совершенно иной плоскости. Она заключается в сопоставлении генеральной средней с реальным относительным приростом полезности продукта, обусловленным тем или иным относительным изменением соответствующего единичного показателя. Но это возвращает весь оценочный процесс к определению функции полезности продукции, без знания которой все суждения о величине pi остаются догадками. [9]
В ряде случаев может быть, что ошибка второго рода влечет более тяжелые последствия, нежели ошибка первого рода. Экспериментатор обязан хорошо представлять возможные последствия выбора величины уровня значимости. [10]
Приведенный пример убедительно свидетельствует об относительном характере статистических оценок значимости и их явной зависимости от конвенциональной ( от слова конвенция - соглашение) основы понятия значимого события. Действительно, если между лицами, ведущими обсуждение результатов анализа, отсутствует соглашение о величине уровня значимости, вопрос о наличии или отсутствии систематических ошибок в ходе анализа, или строгой или нестрогой стехиомет-ричности состава анализируемого вещества остается открытым. [11]
Вполне очевидно, что для заданной выборки при известном характере распределения между величинами Ахкр и р должно существовать однозначное соответствие, опосредованное через выборочные параметры п, хп и Sn. Но если эти параметры полностью определены конкретным видом выборочной совокупности, то в основание выбора величины уровня значимости р не может быть положено какое-либо внутренне присущее ( имманентное) выборке свойство. [12]
Вполне очевидно, что для заданной выборки при известном характере распределения между величинами ДХкр и р должно существовать однозначное соответствие, опосредованное через выборочные параметры п, хп и Sn. Но если - эти параметры полностью определены конкретным видом выборочной совокупности, то в основание выбора величины уровня значимости р не может быть положено какое-либо внутренне присущее ( имманентное) выборке свойство. [13]
Иначе говоря, вывод об адекватности модели на основании проведенной проверки нужно делать достаточно осторожно. Во-первых, при этом нужно помнить, какая гипотеза по существу проверялась. Во-вторых, необходимо учитывать, что результат проверки может быть искажен за счет того, что мало число параллельных опытов, проведенных для определения дисперсии воспроизводимости. Кроме того, величиной уровня значимости при проверке гипотезы, от которой существенно зависит значение Ркр, мы задаемся также достаточно произвольно. [14]
Скажем, в какой-то небольшой доле случаев а гипотеза Я0 может оказаться отвергнутой, в то время как на самом деле она является справедливой, или, наоборот, в какой-то небольшой доле случаев Р мы можем принять нашу гипотезу, в то время как на самом деле она является ошибочной, а справедливым оказывается некоторое конкурирующее с ней предположение - альтернатива Ях. Если же объем выборки можно как угодно увеличивать, то имеется принципиальная возможность добиваться как угодно малых вероятностей обеих ошибок а и Р при любом фиксированном конкурирующем предположительном утверждении Ях. В частности, при фиксированном объеме выборки обычно задаются величиной а вероятности ошибочного отвержения проверяемой гипотезы Я0, которую часто называют основной или нулевой. Эту вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы принято называть уровнем значимости или размером критерия. Выбор величины уровня значимости а зависит от сопоставления потерь, которые мы понесем в случае ошибочных заключений в ту или иную сторону: чем весомее для нас потери от ошибочного отвержения высказанной гипотезы Я0, тем меньшей выбирается величина а. Однако поскольку такое сопоставление в большинстве практических задач оказывается весьма затруднительным ( часто трудно даже вообще сказать, в какую сторону ошибка является для нас более опасной), то, как правило, пользуются некоторыми стандартными значениями уровня значимости. Она означает, что в среднем в пяти случаях из 100 мы будем ошибочно отвергать высказанную гипотезу при пользовании данным статистическим критерием. [15]
Страницы: 1