Cтраница 3
Однако эти вычисления оказываются весьма трудоемкими, особенно при большом количестве градаций приоритета. Еще более сложными оказываются аналитические выражения для функции распределения времени ожидания заявок в очереди. Эти выражения настолько громоздки, что в явном виде в литературе обычно не приводятся. Влияние вида функций распределения времени обслуживания заявок Bh ( t) на величину среднего времени ожидания заявок в очереди Wk оказывается таким же, как и для рассмотренного ранее случая приоритетного обслуживания по одной заявке от каждого потока заявок. [31]
Аппаратура или ее отдельные узлы нередко размещаются в местах, недоступных для обслуживания. Важным показателем в таких случаях является среднее время до первого отказа. Этот показатель идентичен используемой в ряде случаев средней наработке на отказ. Величину среднего времени до первого отказа можно определить путем испытания ряда образцов аппаратуры в течение времени, пока впервые не откажет каждый из образцов. Очевидно, что использование того или другого показателя при планировании приемочных испытаний зависит от условий применения аппаратуры. [32]
Аппаратура или ее от -, дельные узлы нередко размещаются в местах, недоступных для обслуживания. Важным показателем в таких случаях является среднее время до первого отказа. Этот показатель идентичен используемой в ряде случаев средней наработке на отказ. Величину среднего времени до первого отказа можно определить1 путем испытания ряда образцов аппаратуры в течение времени, пока впервые не откажет каждый из образцов. Очевидно, что использование того или другого показателя при планировании приемочных испытаний зависит от условий применения аппаратуры. [33]
Математические модели, на основе которых осуществляется имитационный эксперимент, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированной модели задание внешних воздействий однозначно определяет значения изучаемых величин. Иное дело стохастические модели. В них реакция получается в результате взаимодействия внешних воздействий в ряде случайных чисел, которые, хотя и являются выборкой из одного и того же распределения, в силу случайности моделируемого процесса принимают разнообразные значения. Так, в задаче выбора АЗС о просчетах с разными значениями случайных чисел при одном и том же варианте АЗС мы получим разные значения среднего времени простоя автомобиля ( 1 / т) Х, и простоя оборудования Ym / Tm. Поэтому для более точной оценки интересующих заказчика величин среднего времени х простоя автомобиля и средней доли у времени простоя оборудования для одного и того же варианта АЗС проводят несколько просчетов. [34]