Разброс - среднее значение
Cтраница 1
Разброс среднего значения xt определяется случайными ошибками обеих стадий метода анализа. [1]
Разброс среднего значения jtj определяется случайными ошибками обеих стадий метода анализа. [2]
Разброс средних значений параметра п ( 0), полученных во 2 - й день исследования значительно меньше, чем разброс средних значений для 1-го дня. [3]
Разброс среднего значения X) определяется случайными ошибками обеих стадий метода анализа. [4]
Разброс средних значений массы, полученнных при пользовании весами на 2 5 и 5 мг порознь, не превосходит 0 0008 мг. [5]
В октаэдрах Мо40ц разброс вокруг среднего значения носит несистематический характер; в октаэдрах Мо802з и Мо17047 сокращение связи Мо-Он) и удлинение Мо-0 ( 1) сопровождается смещением всех экваториальных атомов кислорода в направлении к атому Ощ. Это смещение уравнивает расстояния 0 ( 1 - Оэкв и 0 ( 1) - Оэкв. Вследствие общего удлинения оси 0 ( 1) - Мо-0 ( D расстояния 0 ( 1) - OOKIJ и Оц) - Оэкв остаются несколько большими, чем Оэкв-0) КВ. Среднее значение для первых равно 2 86 А, а для вторых - 2 61 А. [6]
Данный коэффициент показывает долю разброса относительного среднего значения расхода электроэнергии, которую объясняет уравнение регрессии. [7]
 |
Численные значения для Q ( P, HI. [8] |
Доверительная вероятность Р связана с двусторонней - верхней и нижней - границей разброса среднего значения выборки. [9]
Разброс средних значений параметра п ( 0), полученных во 2 - й день исследования значительно меньше, чем разброс средних значений для 1-го дня. [10]
 |
Разброс векторов. Равнодействующие векторы для случаев близких и разбросанных исходных линий. [11] |
Это безразмерная величина в диапазоне от 0 до 1, напоминающая дисперсию в традиционной статистике, так как является мерой пространственного разброса вокруг среднего значения. Правда, она выражает этот разброс наоборот: большие значения соответствуют более близкой ориентации векторов, меньшие - большему разбросу. [12]
 |
Разброс векторов. Равнодействующие векторы для случаев близких и разбросанных исходных линий. [13] |
Это безразмерная величина в диапазоне от 0 до 1, напоминающая дисперсию в традиционной статистике, так как является мерой пространственного разброса вокруг среднего значения. Правда, она выражает этот разброс наоборот: большие значения соответствуют более близкой ориентации векторов, меньшие - большему разбросу. [14]
Действительно, разброс данных по группе детей не изменился, средние величины параметра п ( 0) изменились в случайном порядке, но при этом разброс средних значений во 2 - й день исследования уменьшился. Такой динамике соответствует представление об автоматизации процесса, согласно которому результат стремится не к нижнему или верхнему пределу, а к некоторой средней величине. Следует отметить, что это справедливо только для данных, полученных для всей группы детей. [15]
Страницы: 1 2