Разброс - экспериментальные данные
Cтраница 2
Уменьшение разброса экспериментальных данных при применении интегральных интенсивно-стей пиков по сравнению с другими способами их обработки иллюстрируются приведенными на рис. 4.11 градуировочными кривыми. [16]
 |
Сопоставление зависимостей ЛГв1 / ( - К1ш1Ц. различных материалов. [17] |
Учет разброса экспериментальных данных при определении коэффициентов ЛГ и позволяет оценить возможную погрешность в определении положения точек А, В, С и D с вероятностных позиций. [18]
 |
Корреляция для гарифмической разности концентраций, справедливой при полном отсутствии продольного перемешивания сжижающего агента в слое. [19] |
Причиной разброса экспериментальных данных, представленных на рис. VIII-3, является также игнорирование формулами ( VIII. [20]
Вследствие сильного разброса экспериментальных данных и большого числа введенных дополнительных параметров следует признать, что задача становится неоднозначной, хотя в последние годы и были разработаны различные математические методы и алгоритмы для ЭВМ, например, метод интегральных соотношений - моментов выходной кривой, облегчающих решение задачи. [21]
Фактически из-за разброса экспериментальных данных необходимо для каждой концентрации подбирать оптимальные значения tg p / и Ада. Такой подбор можно осуществить графически или путем выявления минимума квадратических ошибок. [22]
Оценку ширины разброса экспериментальных данных при подобных распределениях возможно произвести только на основе теории информации. Действительно, интеграл, определяющий энтропию, а следовательно, и энтропийный интервал неопределенности, и энтропийное значение погрешности, сходится и для таких распределений. [23]
Вертикальными отрезками указан разброс экспериментальных данных. [24]
В частности, разброс экспериментальных данных, полученных в ограниченном интервале температур, не позволяет достаточно точно определить по уравнению ( 9) величину DT, даже если коэффициенты этого уравнения находятся методом наименьших квадратов. Соответствующие ошибки в DT могут достигать 10 - 20 ккал. В то же время даже погрешность в 2 раза в найденном значении / Ср при вычислении энергии диссоциации по уравнению ( 10) приводит к ошибке в - 1 5 ккал, если константа равновесия измерена при 1000 К, и - 3 ккал, если измерения были выполнены при 2000 К. [25]
Стандартное отклонение характеризует разброс экспериментальных данных относительно среднего арифметического значения х определяемой величины. [26]
При этом полоса разброса экспериментальных данных не обязательно будет иметь постоянную ширину по всей своей длине. Поэтому вопрос о форме полосы погрешностей должен анализироваться в каждом отдельном случае. [27]
 |
Критериальные зависимости Nu / Pr / - 7. [28] |
Одной из причин разброса экспериментальных данных по теплообмену может быть неоднородность пористой структуры. Такая неоднородность вызывает существенную неравномерность расхода охладителя, что приводит к большой неоднородности температуры нагреваемой поверхности. [29]
Неопределенность, обусловленная разбросом экспериментальных данных, исключает очень точную экстраполяцию. Кривая практически линейна вплоть до степени сжатия - 30 %, после которого наблюдается быстрый подъем. Было найдено, что это соотношение не зависит от пористости пластин, в направлении которых сжимается ткань, и от скорости деформирования, при которой осуществляется сжатие. [30]
Страницы: 1 2 3 4 5