Cтраница 2
Современные системы автоматического управления представляют собой сложный комплекс различных устройств, к которым предъявляются все более жесткие требования к статической и динамической точности, гибкости входа и выхода, скорости вычислений и надежности. Ввиду этого развитие вычислительных машин для систем управления идет в направлении создания комбинированных машин, использующих принцип цифровых и непрерывных машин, К числу их относится совместное и параллельное использование цифровых и непрерывных машин для целей управления и моделирования. В этом случае обмен информацией между непрерывными-и цифровыми машинами осуществляется с помощью преобразователей из непрерывных величин в цифровые и обратно. В этих системах цифровые и непрерывные машины работают в общем как самостоятельные устройства, хотя и связаны между собой взаимным обменом данных и синхронизацией операций в процессе управления объектами. [16]
Основной смысл развития вычислительных машин и их применения в системах управления состоит в решении главных проблем информационного баланса. Отставание в развитии вычислительных машин может привести к ликвидации системы, поскольку она не сможет поддерживать и регулировать информационный обмен в требуемом режиме. [17]
Дальнейшее развитие вычислительных машин и их применение надо понимать как единое целое. Системное применение вычислительных машин является основным импульсом и критерием для исследования и развития новых вычислительных машин и для комплекса отраслей сосредоточенных вокруг теории управления на основе системного подхода. [18]
Симптомы энергетического кризиса, непредусмотренное влияние промышленной деятельности на окружающую среду, необходимость рационального использования ресурсов Земли и моря для обеспечения продовольствием растущего населения требуют решения грандиозных по объему вычислений задач прогнозирования и планирования деятельности общества как в пределах одной страны, так и в пределах многих стран или всех стран мира. Многие задачи подобного характера не решаются в настоящее время из-за отсутствия достаточных для этого вычислительных средств. Поэтому понятно, что развитие сверхвысокопроизводительных вычислительных машин находится под особым контролем государств и правительств и относится к разряду стратегически важных направлений научных и технических разработок. [19]
С одной стороны, быстрыми темпами развивается процесс персонализации вычислительных машин. Эта тенденция связана с разработкой все более мощных по своим возможностям микрокалькуляторов и мини-машин индивидуального пользования. С другой стороны, идет создание очень крупных и дорогих вычислительных систем, доступных только для коллективного пользования. При создании АСУ эти две тенденции развития вычислительных машин синтезируются в виде распределенных сетей ЭВМ, в которых мощные системы решают комплексы задач управления на уровне предприятия, а персональные машины - задачи на уровне рабочих мест ИТР и служащих. [20]
Методом конечных элементов эффективно определяются усилия в узлах и напряжения. При применении его к конструкциям из композитов необходимо использовать элементы, разработанные для анизотропных материалов. Дальнейшие проблемы связаны с тем, что в композитных конструкциях часто требуется более детальная разбивка на элементы, поскольку хрупкость этих материалов требует более тщательного исследования напряженного состояния. Расчет методом конечного элемента является обычно неотъемлемой частью процесса проектирования конструкции из композита. С развитием вычислительных машин и численных методов предполагается еще более широкое и углубленное его использование. [21]
Модели линейного программирования занимают чрезвычайно важное место среди известных моделей экономических явлений и явлений организации. В 1947 г. примерно те же идеи были высказаны американским Математиком Дж. После этого появилось большое количество работ, посвященных проблемам выбора оптимальных решений, и не только ввиду их исключительной важности, но и потому, что к этому времени относится развитие вычислительных машин, без которых невозможно было бы успешно решать возникающие при этом сложные математические задачи. [22]
Решение первой задачи должно быть произведено с ясно видимыми общими зависимостями, что практически возможно лишь в том случае, когда постановка задачи соответствующим образом упрощена. Попытка учета большого числа факторов, влияющих на характеристики системы, обычно приводит к столь значительному усложнению задачи, что ее аналитическое решение с целью выявления указанных выше зависимостей теряет практический смысл. Обычно в упрощенной постановке задачи принимаются во внимание лишь наиболее существенные, принципиальные факторы, поэтому задачу можно упростить настолько, что выявление общих качественных зависимостей становится вполне доступным. Понятно, что при этом полученные зависимости будут в той или иной степени приближенными. Следовательно, целью дальнейшего исследования является получение точных ( конечно, в рамках применяемой теории) результатов. Решение этой задачи обычно оказывается очень сложным, и поэтому здесь наряду с аналитическими методами целесообразно в полной мере использовать возможности современных математических машин. Мнение некоторых авторов о том, что в связи с развитием вычислительных машин аналитические методы решения технических задач ( в частности, задач анализа и синтеза систем автоматического регулирования и управления) в значительной степени утратили свое значение, является на наш взгляд несколько односторонним. Практика показывает, что приближенные аналитические методы, дающие возможность хотя и с небольшой точностью, но качественно верно решить задачу в общем виде, не теряют своего значения и в настоящее время, так как позволяют правильно ориентировать направления более углубленных и точных исследований с привлечением математических машин. [23]