Развитие - моделирование
Cтраница 1
Развитие моделирования с помощью цифровых вычислительных машин происходило параллельно с развитием самих электронных цифровых вычислительных машин, что обусловливалось их тесной взаимосвязью. Совершенствуясь и развиваясь от простых вычислительных устройств 40 - х годов до современного сложного устройства, вычислительные машины сохранили те же основные элементы: блок памяти, арифметический блок, блок управления, устройство ввода и вывода. Точно так же остались неизменными и основные составные части процесса моделирования: во всех моделях используются математические методы, логические схемы, детерминированные или недетерминированные модели, либо и то и другое. [1]
Развитие моделирования именно сейчас, в эпоху быстрого внедрения вычислительной техники - цифровых вычислительных машин - не случайно. Оно обусловлено тем, что при современном быстром развитии науки и техники закономерное обобщение результатов единичного явления на широкие группы подобных явлений становится все более необходимым. Моделирование в его разных видах необходимо и как основа для постановки опытов, и как основа для обобщений, на базе которых только и может совершенствоваться теория и создаваться аналитическое описание процессов, пригодное для использования при расчетах на цифровых вычислительных машинах. [2]
 |
Составные части модели. [3] |
Развитие моделирования нефтяных месторождений происходило параллельно развитию вычислительной техники за последние 30 лет. [4]
Развитие моделирования миграции подземных вод было связано прежде всего с требованиями количественного решения, задач охраны подземных вод от загрязнения, в том числе для выделения охранных зон водозаборов и установления возможного характера хозяйственного использования этих зон. Особенно важно моделирование миграционных ( гидрогеомиграционных) процессов при гидрогеологическом обосновании сооружения хранилищ промышленных отходов с целью уменьшения их вредного воздействия на окружающую среду. Большую роль играет моделирование миграции при гидрогеологических исследованиях на территориях сельскохозяйственных мелиорации ( для обоснования питательного режима почв и изменения качества грунтовых вод), на урбанизированных территориях, в районах разработки месторождений полезных ископаемых, для искусственного восполнения запасов подземных вод и улучшения их качества, при изучении условий формирования и разрушения месторождений полезных ископаемых. [5]
Наблюдение за развитием моделирования с помощью цифровых вычислительных машин на протяжении более 10 лет, начиная с первых его шагов до настоящего момента, является не менее увлекательным, чем непосредственное участие в этой работе. По сравнению с современным уровнем первые попытки моделирования могут показаться простыми и даже наивными. [6]
Параллельно с развитием фармакокинетического моделирования эпидемиологи занялись изучением новых подходов к фазе анализа данных, в частности анализа на основе вре-менньгх рамок, который используется для установления связи между соответствующими периодами воздействия и конечными точками, а также для использования временных моделей, касающихся общего воздействия или пикового воздействия в рамках эпидемиологии профессионального рака. Концептуально данная техника связана с фармакокинетическим моделированием, так как взаимосвязь между вредным воздействием и его результатом оптимизируется посредством увеличения весомости различных периодов, различного характера и уровней вредного воздействия. В фармакокинетическом моделировании считается, что эти факторы имеют физиологическое значение и поэтому они рассчитываются заранее. В анализе на основе временных рамок эти факторы рассчитываются из данных на основе статистических критериев. [7]
История формирования и развития моделирования макрокинетики как научного направления совпадает с историей формирования и развития математического моделирования химических реакторов. Бард, М.Г. Слинько, и другие, имена которых связаны с созданием и развитием математического моделирования как научного направления. [8]
На современной ступени развития моделирования наиболее эффективным является одновременное использование автоматических и ручных методов подгонки данных. Автоматический метод применяют для получения грубых приближений в начале подгонки данных. Затем для уточнения модели специалист использует интуицию. [9]
Новый этап в развитии моделирования, условно показанный отрезком Ь - Ъ па кривой В, часто характеризуется пока еще прежними представлениями о модели как о МРМ-ТО, впгшнс похожем нп оригинал пин нмещщгм некоторые, схожие в том или ином отношении функции. [10]
Следует выделить три этапа развития бухгалтерского моделирования. [11]
Следует выделить три этапа развития бухгалтерского моделирования. [12]
В последнее время с развитием моделирования большое внимание уделяется изучению сложных систем, например энергетических. Среди новых, ориентированных на такие задачи методов моделирования наибольшее значение имеют обобщенное и кибернетическое моделирование, о которых будет сказано далее и которые, как это следует из кривой А ( рис. 6.1), получают все большие и большие практические приложения и большее математическое обоснование. [13]
В целом, сейчас уровень развития 3-мерного моделирования таков, что конструкторов и технологов не нужно уговаривать ( как это было раньше) строить 3-мерные модели. Преимущества новой методологии очевидны всем. [14]
Современное: состояние и перспективы развития моделирования фильтрационных потоков в газовых и гааоконденсатных месторождениях. [15]
Страницы: 1 2