Развитие - модель
Cтраница 1
Развитие модели показывает хорошее соответствие теории и эксперимента и позволяет провести систематизацию опытных данных. [1]
Развитие моделей вычислительной системы МИР делает возможным использовать их как универсальные ЭВМ в задачах диспетчерского управления ССМТГ, которые включают и задачи воспроизведения нестационарных режимов их работы. [2]
Развитию моделей принятия решений существенно содействует диалектическое соединение двух подходов к моделированию управляемых процессов: проблемно-ориентированного и направленного на решение управленческих задач. Совершенствованию управления экономикой на практике не помогут ни модели, которые имеют эффективные методы экспериментирования с ними, но по своей структуре слишком далеки от реальности, ни модели, которые идеально передают сущность управленческой проблемы, но на их основе не разработаны методы решения практических задач. Пока же в анализе хозяйственной деятельности изучаются проблемы моделирования хозяйственной деятельности предприятий, систематизируются и формализуются сущностные связи и зависимости, но не исследуются возможности и методы применения данных моделей для решения управленческих задач. [3]
Развитием модели Хопфилда является машина Больцмана, предложенная и исследованная Дж. [4]
Проследим развитие модели на примере США. [5]
Предлагается развитие модели квазистабильных гйдратных комплексов. Получена формула для времени релаксаций ядер ионов, описывающая изменение скорости квадрупольной релаксации при изменении прочности акваком-плексов, причем при увеличении его мобильности формула ассимптотичесни переходит к выражениям Герца-Валиева. В работе отмечается, что молекулы воды в расчетах более целесообразно аппроксимировать - в виде системы зарядов, а не диполем. [6]
При развитии модели строения атома водорода Бору необходимо было преодолеть прежде всего внутренние противоречия, которые имели место в планетарной модели атома. По представлениям классической электродинамики вращающийся электрон должен непрерывно излучать энергию в виде электромагнитных волн. Бор вынужден был искать новую модель, которая не противоречила бы известным фактам. [7]
В процессе развития модели возникла необходимость ввести предположение о зависимости q от состава первой координационной сферы. Эта зависимость может рассматриваться как исходный эмпирический базис и приниматься без доказательств. [8]
 |
Блок-схема М-2000 ( обозначения в кружках относятся к рангу связи. [9] |
М-3000 представляет собой развитие модели М-2000 для более сложных задач. [10]
На следующем этапе развития модели возможно проведение на ней различных исследований по определению затрат времени выполнения различных процедур, требуемых вычислительных ресурсов и способов реализации фрагментов БЗ. Такую модель принято называть исследовательски. [11]
Следующий этап в развитии моделей вычислений связан с работами академика В. Глушкова В основе подхода В. М. Глушкова лежит представление вычислительного процесса в виде взаимодействия управляющего и информационного автоматов, названное дискретным преобразователем. Такое представление может быть реализовано аппаратно ( центральный процессор, память ЭВМ) или описано в конструкциях алгоритмического языка Автоматная форма задания дискретных преобразователей позволяв. [12]
Таким образом, достоверность развития модели линейного очага термоэрозии подтверждена по всем основным характеристикам процесса. Основным достоинством модели является возможность аналитического количественного исследования частных закономерностей термоэрозии для различных географических и геологических условий. Следует отметить, что область применения модели ограничена тепловым периодом, когда затухание процесса термоэрозии обусловлено образованием и мощностью талой прослойки при невысоких температурах размываемого мерзлого грунта. [13]
Одна из главных причин развития моделей ценообразования типа САРМ заключается в том, что с их помощью можно оценить ставку дисконтирования рисковых потоков наличности. Если цена риска эмпирически оценена, то САРМ позволяет найти доходность любой конкретной акции в равновесии, которая одновременно, как было показано при равновесном анализе, является коэффициентом дисконтирования будущих рисковых потоков платежей. Последняя формулировка позволяет оценивать будущие платежи в терминах более приближенных к фундаментальному или эконометрическому анализу. Оцениваются три важные характеристики: величина и сроки ожидаемых платежей и ставка дисконтирования, принимающая во внимание рискованность ожидаемых потоков платежей. Соответствующий коэффициент дисконтирования, скорректированный с учетом риска, связан с коэффициентами бета, определенными в модели САРМ. [14]
Разумеется, особое значение имеет развитие формулярных моделей в той области, в которой заключается наибольшее количество договоров, - в области поставки. Такие формы утверждаются для случаев поставки продукции производственно-технического назначения Госснабом СССР, а товаров народного потребления - Министерством торговли СССР. [15]
Страницы: 1 2 3 4