Cтраница 2
Целенаправленное использование перечисленных принципов позволяет по-разному и наиболее эффективно организовать блоки информации. Затраты по их осуществлению достаточно велики. Как правило, они связаны с развитием технической базы процесса управления и развитием математического обеспечения. Однако часть расходов связана прямо с изменением информационного обслуживания. [16]
В инженерно-психологической литературе намечаются три пути улучшения взаимодействия. Первый путь связывается с дальнейшим совершенствованием средств отображения информации, созданием принципиально новых средств, развитием математического обеспечения, теории и техники проектирования систем. [17]
При создании первой очереди АСПР был разработан совместно с ЦСУ СССР, Госстандартом и АН СССР комплекс средств информационного обеспечения, необходимых для решения в системном режиме регламентированных плановых задач. В частности, разработаны общесоюзные классификаторы, система ведения словарного фонда, унифицированная система плановой документации, выбраны стандартные языковые средства описания данных, а также исследованы проблемы организации информационного фонда автоматизированного банка данных, осваивался режим диалога пользователя с ЭВМ. Кроме того, проводилась работа по эффективному использованию существующих средств информационного обеспечения применительно к имеющимся техническим возможностям обработки, хранения и передачи данных, уровню развития математического обеспечения, подготовленности кадров. [18]
Таким образом, появление удаленных внешних источников информации не может не оказать влияния на специальное математическое обеспечение этого класса. Следовательно, этот класс математического обеспечения более жизнеспособен, чем предыдущие. Организация разработки алгоритмов ( программ) этого класса, невзирая на сохраняющийся локальный ( в пределах одного предприятия) характер их использования, создает благоприятные условия для последующего системного развития математического обеспечения этого класса. По меньшей мере создаются условия для взаимосвязи средств специального математического обеспечения вышестоящего органа управления и управляемого предприятия. [19]
В-четвертых, объем и стоимость общего математического обеспечения для языков программирования и систем их обслуживания в настоящее время выросли настолько, что служат своеобразным тормозом развития и совершенствования языка самой ЭВМ. Получается, что язык ЭВМ изменить нельзя, так как при этом полетит все созданное ранее математическое обеспечение, стоимость которого во много раз превышает стоимость аппаратуры ЭВМ. Например, для одной из ведущих фирм США по вычислительной технике IBM язык ее машины остался замороженным с 1957 - 1960 гг. В то же время развитие уже существующего математического обеспечения невозможно в отрыве, без развития языка ЭВМ, и использование для развития математического обеспечения языка ЭВМ двадцатилетней давности явно недостаточно. [20]
Сейчас готовятся ЭВМ пятого поколения, в которых используются большие интегральные схемы, где один монокристалл содержит десятки тысяч элементов. Развитие математического обеспечения, в свою очередь, оказывает большое влияние на принципы построения машин. [21]
Сейчас ведется освоение компьютеров пятого поколения, использующих большие интегральные схемы, на одном монокристалле которых содержатся десятки тысяч элементов. Современные компьютеры обеспечивают одновременную работу ЭВМ по нескольким программам. Наиболее перспективным видом ЭВМ являются микрокомпьютерные системы. Развитие математического обеспечения компьютеров связано с созданием эффективных систем программирования, основанных на универсальных алгоритмических языках и операционных системах, эффективно организующих вычислительный процесс. Совершенствование компьютеров сопровождается расширением сферы их применения. Трудно найти отрасль народного хозяйства или область знаний, развитие которых могло бы обойтись без широкого применения компьютеров. Успехи физики, медицины, космонавтики, биологии, геологии, не говоря уже о технике, немыслимы без компьютеров. Главным направлением использования компьютеров является решение математических, технических и логических задач, моделирование сложных систем, обработка данных измерений и экономико-статистических данных, поиск информации. [22]
Другое важное направление в развитии отечественного базового математического обеспечения составляют работы по реализации применения вычислительной машины в масштабе реального времени. Значительные работы проводятся в тресте VOLAN по организации АСУ предприятием автопромышленности и обобщению стандартных программ; получены результаты в управлении процессами на предприятиях тяжелой промышленности и производством электроэнергии. Третьей, быстро развивающейся областью применения является использование вычислительной машины ЕС-1010 в качестве сателлита, интеллектуального терминала в сетях, построечных на более крупных машинах, а также в качестве центра асинхронной сети терминалов на малых вычислительных машинах. В развитии математического обеспечения в Венгрии особая забота уделяется связи математического обеспечения машины ЕС-1010 и более мощных моделей ЕС ЭВМ. В интересах этого проводится разработка системы ДОС / ММ. [23]
Она требует затраты большого времени ( несколько месяцев в задачах сравнительно небольшой размерности) высококвалифицированного научного сотрудника. В то же время эта работа выполняется по стандартным правилам, которые дает теория, и не требует научного творчества. Поэтому первым направлением в развитии математического обеспечения статистических исследований должна быть автоматизация составления уравнений для вероятностных характеристик СтС по данным уравнениям самой системы. Здесь вплотную соприкасаемся с проблемами искусственного интеллекта, поскольку речь идет о передаче машине вполне определенных, регламентированных теорией функций человеческого мозга. [24]
Из утверждения одна вычислительная машина способна заменить труд тысячи вычислителей делался следующий вывод. Достаточно установить 1000 вычислительных машин, и они заменят труд 1 млн. людей, занятых вычислительными ( подразумевалось бухгалтерскими, плановыми) работами в сфере управления. Неверность этого вывода очевидна. На производство вычислительных машин в частности и вычислительной техники вообще были брошены практически все ресурсы, выделенные на совершенствование технологии управления. На развитие математического обеспечения должного внимания обращено не было. В результате созданы условия для роста большого тела автоматизации и практически нет условий для того, чтобы это тело было обеспечено умной ( обученной) головой. Насколько просто отличить мощного человека от слабого, настолько тяжело отличить умного человека от глупого. Если для измерения силы достаточно легко создать условия и приборы, то методология измерения умственных возможностей еще фактически не создана. Качество математического обеспечения также сложно оценить. Это существенно затрудняет понимание категории как таковой, а следовательно, ухудшает условия принятия решения о создании базы для его развития. [25]