Cтраница 2
За двадцать с лишним лет развития электронной вычислительной техники накоплен большой практический опыт. Вопросы программирования и применения цифровых вычислительных машин представляют собой весьма обширную и бурно развивающуюся прикладную науку. В настоящее время назрела необходимость в книгах, которые достаточно широко и глубоко освещали бы применение цифровых машин и в то же время содержали минимум необходимых сведений по их устройству. Эти книги должны быть рассчитаны на программистов и лиц, занимающихся использованием машин. К числу таких книг относится данная книга. [16]
Партия и правительство уделяют большое внимание развитию электронной вычислительной техники и ее применению в различных областях науки, техники и экономики. [17]
За три десятилетия, с которыми связана история развития электронной вычислительной техники, цифровая техника выделилась в самостоятельную область технических знаний, в которой используется круг своих понятий, идей и методов. [18]
Программирование - наиболее трудоемкий процесс, поэтому существует значительный разрыв между развитием электронной вычислительной техники и ее использованием. [19]
Можно утверждать, что успешное разрешение современных научных и технических проблем в значительной степени зависит от уровня развития электронной вычислительной техники. В связи с этим в нашей стране уделяется большое внимание развитию и совершенствованию средств вычислительной техники и их математическому обеспечению. Из года в год расширяется парк ЭВМ, совершенствуется их техническая база - микроэлектроника, создаются все новые и новые вычислительные центры и автоматизированные системы управления ( АСУ) на основе ЭВМ. [20]
Последние годы - методов физического и математического моделирования, а также численных методов, возможности которых неизмеримо возросли с развитием электронной вычислительной техники. Эти методы позволяют исследовать в электрической машине поля как в целом, к тому же без обычных допущений аналитической теории, так и в локальных областях при упомянутых допущениях. Во многих случаях они оказываются более эффективными и дают возможность получить решение задачи с меньшей затратой средств и времени, чем аналитические методы. [21]
В конце 1969 г. правительственными органами шести социалистических стран - Болгарии, Венгрии, ГДР, Польши, Чехословакии и СССР - было решено объединить усилия в развитии электронной вычислительной техники. Была поставлена и решена задача создания электронных вычислительных машин на единой конструктивно-технологической основе, с едиными элементной базой, структурой, системой математического обеспечения, единым унифицированным набором периферийных устройств. [22]
В конце 1969 г. правительственными органами шести социалистических стран - Болгарии, Венгрии, ГДР, Польши, Чехословакии и СССР - было решено объединить усилия в развитии электронной вычислительной техники. Была поставлена и решена задача создания ЭВМ на единой конструктивно-технологической основе, с едиными элементной базой, структурой, системой математического обеспечения, единым унифицированным набором периферийных устройств. [23]
Многое из того, что было достигнуто в технике сверхвысоких частот и в импульсной технике, нашло применение в зародившейся после них электронной вычислительной технике, где также приходится иметь дело с очень высокочастотными и быстротечными процессами. О путях развития электронной вычислительной техники более подробно будет сказано ниже. [24]
Возникшая после войны и развивающаяся быстрыми темпами электронная вычислительная техника все больше проникает во все отрасли народного хозяйства и становится одним из главных рычагов технического прогресса и развития экономики. Достигнутый у нас уровень развития электронной вычислительной техники и ее внедрение являются недостаточными на современном этапе. Однако к концу семилетия сделан крупный шаг вперед: созданы мощные вычислительные машины с высоким быстродействием порядка миллиона операций в секунду. Надо добиться широкого производства этих машин, и непрерывно улучшать их эксплуатационные качества, в частности серьезно улучшать внешние устройства и математическое обеспечение машин. В начавшемся пятилетии должен быть сделан новый крупный шаг в развитии вычислительной техники. [25]
В литературе по вопросам математической статистики многомерный анализ не представляет собой ничего нового. Однако как методика проектирования эксперимента, так и методы анализа имитационных данных в случае, когда последние представляют собой многомерные временные последовательности, находятся еще в самой начальной стадии разработки. Причина такого запаздывания заключается в том, что имитационный анализ стал практически возможным лишь недавно в результате развития электронной вычислительной техники. Используя уже описанные ранее методы получения данных, обладающих нормальным распределением вероятностей, мы по крайней мере частично обеспечиваем себя инструментом многомерного статистического анализа. Однако разработка имитационного эксперимента, в процессе которого было бы правомерно использовать, скажем, факторный анализ или метод мультипараметрической регрессии, все еще оказывается сопряженной с определенными трудностями. [26]
Наряду с появлением новых в курсе происходит отмирание некоторых устаревших разделов. В настоящее время они повсеместно заменяются численными методами, которые вообще приобрели доминирующее значение в связи с развитием электронной вычислительной техники. Отбрасываются некоторые устаревшие трактовки и углубляется изложение. [27]
Помимо того, что сероводород намного токсичнее диоксида серы, он вдобавок образует на поверхности серебра и меди слои сульфидов. Именно из этих металлов чаще всего изготовляют электрические контакты, а сульфидные слои препятствуют процессу включения. В век развития электронной вычислительной техники эти явления способны нанести особенно ощутимый вред. Из-за этого в качестве материала для контактов приходится применять такие металлы, на которых реакция образования сульфидов не происходит. Но если отходящие газы тщательно очищать, расход ценных металлов можно было бы существенно сократить. [28]
Мы привели здесь оба метода решения конкретной вероятностной задачи лишь для того, чтобы более наглядно представить сущность метода Монте-Карло. Разумеется, если не составляет особого труда решить вероятностную задачу аналитически, никто не станет прибегать к методу Монте-Карло. К сожалению, нередко аналитическое решение или необычайно затруднено, или практически вообще невозможно из-за необходимости учитывать большое число разных факторов. При этом для организации розыгрыша применяют на практике не таблицу случайных чисел, предполагающую работу вручную, а современные быстродействующие компьютеры. Именно благодаря развитию современной электронной вычислительной техники метод Монте-Карло находит в наши дни весьма широкое применение. [29]