Cтраница 2
При расчете средних статистических величин необходимо учитывать различные взаимодействия, имеющие место в полимерной Цепи. Во-первых, вследствие взаимодействия соседних боковых групп цепи вращение вокруг простых связей заторможено. Эти взаимодействия называются ближними. Во-вторых, при расчете возможных конформаций цепи нужно учитывать, что разные звенья одновременно не могут находиться в одной и той же точке пространства и что цепь не может пересекать сама себя. Иными словами, существует взаимодействие участков цепи, разделенных большим числом звеньев, которое проявляется при их сближении. [16]
Для расчета средней статистической величины х требуется знать вероятности всех возможных состояний системы. [17]
Температура, являясь статистической величиной, обычно определяется для систем, состоящих из гигантского числа частиц. [18]
В результате определения статистических величин SA, SB и проверки по F, как уже было описано выше, существенного различия не было установлено. [19]
Степень ассоциации является статистической величиной и определяется температурой; повышение температуры сдвигает кривую динамического равновесия в сторону преобладания индивидуальных молекул, понижение температуры - в сторону преобладания комплексов. [20]
Степень ассоциации является статистической величиной и определяется температурой; повышение температуры сдвигает кривую динамического равновесия в сторону преобладания индивидуальных молекул, понижение температуры - в сторону преобладания комплексов. [21]
Впрочем, между статистическими величинами, хпрактеризующими активированную диффузию по поверхности, и в личинами, характеризующими активированную адсорбцию, трудно провести границу, так как первую, невидимому, позволительно рассматривать, как локализованную форму последней. [22]
Дисперсия прибыли является статистической величиной, определяющей, насколько сильно прибыль от ценных бумаг колеблется вокруг своего среднего значения. Это понятие математически связано со средним квадратичным отклонением; по сути дела, они взаимозаменяемы. Чем больше дисперсия или среднее квадратичное отклонение относительно среднего, тем в меньшей степени среднее характеризует ожидаемую прибыль. [23]
Частота отрыва является статистической величиной и имеет закон распределения, близкий к нормальному. По данным исследования [110], выполненного в большом объеме на воде, со практически не зависит от теплового потока и слабо зависит от давления. [24]
Дисперсия прибыли является статистической величиной, определяющей, насколько сильно прибыль от ценных бумаг колеблется вокруг своего среднего значения. Это понятие математически связано со средним квадратичным отклонением; по сути дела, они взаимозаменяемы. Чем больше дисперсия или среднее квадратичное отклонение относительно среднего, тем в меньшей степени среднее характеризует ожидаемую прибыль. Если значение среднего квадратичного отклонения будет слишком велико, вы окажетесь в уже упомянутом положении человека с головой в духовке и ногами в холодильнике. [25]
Энергия активации является статистической величиной и в случае почти равновесных реакций может быть определена из кинетического эксперимента с помощью общеизвестной логарифмической анаморфозы. [26]
Полученные уравнения оценены статистическими величинами, максимальнач ошибка аппроксимации не превышает 20 что вполне допустимо для процессов механического разрушения-твердых материалов. [27]
Давление газа также есть статистическая величина, теряющая смысл в применении к изолированным молекулам. Оно измеряется средней величиной количества движения, приносимого ударами всех молекул о стенку сосуда. Эта величина остается постоянной в силу той же стационарности распределения Максвелла, но отдельная молекула может ударяться о стенку сосуда с любой произвольной скоростью и под любым произвольным углом. [28]
Для подобных расчетов применяются средние статистические величины, однако в данном случае они могут привести к большим неточностям в определении необходимой площади для реквизитов. Действительно, использование средних значений привело; бы к тому, что в 50 % документов генеральной совокупности площадь исследуемого реквизита превышала бы установленное среднее значение. [29]
Моментными рядами называются ряды статистических величин, характеризующие размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени. [30]