Раздел - математическое программирование
Cтраница 1
Раздел математического программирования, изучающий методы многоэтапного поиска решения задачи оптимизации, которые предусматривают уточнение стратегии поиска на каждом шаге процесса решения. [1]
Раздел математического программирования, в котором изучаются методы решения и характер экстремума с нелинейной целевой функцией или множеством М, определяемом нелинейными ограничениями, называется нелинейным программированием. В зависимости от свойств функции f ( x) и ограничений множества М различают, например, программирование квадратичное, выпуклое. [2]
Раздел математического программирования, изучающий задачи со случайными коэффициентами, называется стохастическим программированием. [3]
Наиболее разработанным разделом математического программирования является линейное, в рамках которого удается исследовать и решать задачи оптимизации, где функциональные связи можно задать в виде линейных функций управляющих факторов. [4]
Наиболее изученным разделом математического программирования является линейное программирование. Для решения задач линейного программирования разработан целый ряд эффективных методов, алгоритмов и программ. [5]
СТОХАСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел математического программирования, изучающий теорию и методы решения условных экстремальных задач при неполной информации о целях и ограничениях задачи. [6]
 |
Пример выпуклой функции.| Выпуклые ( а и невыпуклые ( б области. [7] |
В настоящее время разделы математического программирования, основанные на исследовании вогнутых ( выпуклых) функций, заданных на выпуклых множествах, разработаны наиболее полно и составляют основу теории оптимизации. [8]
ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел математического программирования, посвященный исследованию многошаговых задач принятия оптимальных решений. При этом многошаговость задачи либо отражает реальное протекание процесса принятия решений во времени, либо вводится в задачу искусственно за счет расчленения процесса принятия однократного решения на отдельные этапы, шаги. [9]
ДИСКРЕТНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел математического программирования, посвященный нахождению экстремумов функций, заданных на конечных множествах. Последний из названных случаев является наиболее известным и изученным. [10]
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ - раздел математического программирования, посвященный проблемам выбора принципов оптимальности и методов нахождения их реализаций в экстремальных задачах с несколькими критериями. [11]
НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел математического программирования, посвященный теории и методам нахождения экстремумов ( максимумов или минимумов) нелинейных функций многих переменных при наличии дополнительных ограничений на эти переменные, имеющих форму равенств и ( или) неравенств. [12]
ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел математического программирования, посвященный исследованию задач оптимизации, в которых условия допустимости и ( или) целевая функция зависят от некоторых детерминированных параметров. Задачи, в к-рых эти параметры являются случайными, составляют предмет стохастического программирования. [13]
Линейное программирование является наиболее разработанным разделом математического программирования. Круг вопросов и принципы решения задач линейного программирования достаточно четко сформулированы, и в настоящее время линейное программирование представляет собой вполне оформившуюся дисциплину прикладной математики. [14]
ДРОБНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [ fractional programming ] - раздел математического программирования, объединяющий методы решения задач, целевой функционал которых представляет собой дробь ( напр. [15]
Страницы: 1 2