Разделение - классы
Cтраница 1
Разделение классов в пространстве признаков, имеющих количественные значения, выполняется методами построения решающих функций. [1]
Разделение классов достигается, хотя в хорошую область попали некоторые катализаторы из среднего класса. Однако это не очень портит разделение, поскольку эти катализаторы близки по селективности к хорошему классу. [2]
Установка должна обеспечивать возможность разделения классов с размерами кусков; 25 мм на составляющие компоненты ( уголь, породу, сростки и колчедан, если он выделяется) и взвешивание отдельных классов и составляющих компонентов с точностью до 0 1 кг. [3]
 |
Распределение катализаторов разложения 4 4-диметилдио-ксана по активности в пространстве-признаков ( О - хорошие катализаторы, Д - средние, - - - - - - плохие. [4] |
Как видно из рисунка, разделение классов по одному признаку невозможно, поскольку в каждом из них классы перекрываются. В то же время в двухмерном пространстве оба класса хорошо разграничены. Легко представить себе, что в задачах прогнозирования катализаторов, где априорная мерность пространства признаков может достигать нескольких десятков, попытки предсказать активность катализатора из анализа значений даже его нескольких свойств могут оказаться неудачными и приведут лишь к запутыванию вопроса. [5]
При необходимости в особо мелкой градации степеней чистоты допускается разделение классов б - 14 на разряды. Этих разрядов в 6 - 13 классах имеется по три, а в 14 - м классе-два. [6]
При необходимости в особо мелкой градации степеней чистоты допускается разделение классов 6 ч - 14 на разряды, обозначаемые буквами а, бив. [7]
Для задач классификации фиксированных объектов возможен также способ построения нелинейного разделения классов в тех случаях, когда нет основания ожидать, что множество объектов распадается на таксоны. Для каждой точки рабочей выборки алгоритм рассматривает систему последовательно расширяющихся окрестностей. Для каждой окрестности он выделяет ту часть обучающей и рабочей выборок, которая в нее попадает. [8]
Учитывая одновремеино все пары классов, R содействует формированию равномерного разделения классов. Этот критерий слегка отличается от первых двух, в которых два класса могут оставаться близкими друг другу, а значительное улучшение разделения получено для других классов или за счет увеличения внутри-групповой когезии. Он также отличается от третьего и четвертого критериев, в которых основное внимание обращается только на самую тесную пару. [9]
Ниже будет показано, что такой подход существенно отличается от попарного разделения классов, требующего очень большого числа разделяющих поверхностей, и позволяет минимизировать пространство решений. [10]
Предназначена для исключения из обучающей выборки вектора, наиболее препятствующего разделению классов гиперплоскостью ( условия (7.15), (7.16)), Она реализует, подблок VIBR, описанный в гл. [11]
При необходимости в особо мелкой градации степеней чистоты ГОСТ 2789 - 51 предусматривает разделение классов с 6-го по 14 - й на разряды. [12]
При необходимости в особо мелкой градации степеней шероховатости ГОСТ 2789 - 59 допускает разделение классов 6 - 14 на разряды. В каждом из этих разрядов допускаются три разряда, обозначаемые буквами а, б и в. Соответствующая буква проставляется после цифры, указывающей класс чистоты данной поверхности. [13]
При необходимости в особо мелкой градации степеней шероховатости ГОСТ 2789 - 59 допускает разделение классов 6 - 14 на разряды. В каждом из классов введены три разряда, обозначаемые буквами а, б и в. Соответствующая буква проставляется после цифры, указывающей класс чистоты данной поверхности. [14]
При необходимости в особо мелкой градации степеней чистоты ГОСТ 2789 - 51 предусматривает разделение классов с 6-го по 14 - й на разряды. [15]
Страницы: 1 2 3