Cтраница 1
![]() |
Вид моделей в Model Explorer после слияния. Выделены модель-источник и присоединенная ветвь модели-цели. [1] |
Разделение моделей производится аналогично. Для отщепления ветви от модели следует щелкнуть правой кнопкой мыши по декомпозированной работе ( работа не должна иметь диагональной черты в левом верхнем углу) и выбрать во всплывающем меню пункт Split Model. В появившемся диалоге Split Options следует указать имя создаваемой модели. После подтверждения расщепления в старой модели работа станет недекомпозированной ( признак - диагональная черта в левом верхнем углу), будет создана стрелка вызова, причем ее имя будет совпадать с именем новой модели, и, наконец, будет создана новая модель, причем имя контекстной работы будет совпадать с именем работы, от которой была оторвана декомпозиция. [2]
Разделение модели на модули в соответствии с контекстом программы, который требует разделения модели на логические блоки и подблоки. [3]
Вместо разделения модели на двух - и трехфазную разновидности в этом разделе мы, рискуя повторить уже сказанное в предыдущей главе, представим общую версию модели. [4]
![]() |
Теоретике-множественные модели.| Классификация моделей данных по типам отношение. [5] |
Основой для разделения моделей данных на классы, отличной от выбора формализма, является способ, которым соотносятся объекты в моделях данных. Модели данных могут связывать объекты тремя способами: бинарными отношениями, / г-арными отношениями и некоторой комбинацией первых двух. [6]
Это обусловливает разделение моделей данных на два класса: сильно типизированные и слабо типизированные. [7]
Еще раз подчеркнем, что разделение модели на две фазы искусственно и вызвано стремлением продемонстрировать ее функции. Обычно вся обработка выполняется за одну фазу. На рис. 5.25 приведена принципиальная блок-схема такой однофазной модели. [8]
Разделение модели на модули в соответствии с контекстом программы, который требует разделения модели на логические блоки и подблоки. [9]
В основе существующих в настоящее время функционально-ориентированных методов, направленных на совершенствование методологии программирования, лежит процесс целенаправленного разделения реализуемых моделей на составные, более простые части, т.е. декомпозиция модели, которая может быть функциональной или проводиться по структуре данных. [10]
Особенность нелинейных динамических объектов, модель которого представлена на рис. 9.1, - недоступность для наблюдения сигналов у ( t) на выходе безынерционного нелинейного элемента, так как разделение модели на линейную и нелинейную части условно. Фактически такой объект должен определяться семейством динамических характеристик из числа описанных в гл. Стремление к уточнению свойств объекта приводит к расширению семейства динамических характеристик, каждая из которых, в свою очередь, должна фиксироваться в значительном числе точек, что делает указанный подход практически непригодным. В статической характеристике нелинейного безынерционного элемента концентрируется информация о возможном поведении динамической характеристики при произвольных значениях амплитуды входного воздействия, что делает модели вида, представленного на рис. 9.1, очень удобными для применения. [11]
В работе [ 1011 подчеркивается, что этот метод, названный методом обобщенных фиктивных помех, объединяет в себе свойства двух подходов, распространенных в практике управления, это разделение модели на линейную и нелинейную части и - на детерминированный и стохастический блоки. Отмечается, что такой подход, сохраняя в модели присущие ей существенно нелинейные зависимости, позволяет в работе с ней без дополнительных упрощений применять аналитические методы. [12]
Отображение процессов добычи нефти и подготовки запасов на каждой стадии в единой экономико-математической модели в принципе возможно, однако учет нелинейных зависимостей, существующих между отдельными технологическими и экономическими показателями этих процессов, а также возрастание размерности задачи затрудняют численную реализацию модели такого вида. Преодолеть эту трудность позволяет разделение моделей Mi на два взаимосвязанных блока: формирования вариантов добычи - нефти и формирования вариантов подготовки запасов. [13]
Методика визуальных исследований заключается в следующем. На момент взрыва модель сверху и снизу с помощью фланцев и специальных дисков зажимается и в модели создается предварительное напряженное состояние около 0 3 МПа. Таким образом исключается вероятность разделения модели на две части поперечной трещиной в плоскости заложения заряда, возникающей при действии волны разгрузки. После определения послевзрывных фильтрационных характеристик среды она освобождается от металлического корпуса и разделяется в поперечном сечении в плоскости заложения заряда на две части. По свежему сколу определяются размеры полости, зон деформаций и трещин. [14]
Стрелка механизма рисуется как исходящая из нижней грани работы. Стрелка вызова используется для указания того, что некоторая работа выполняется за пределами моделируемой системы. В BPwin стрелки вызова используются в механизме слияния и разделения моделей. [15]