Различие - среднее значение
Cтраница 1
Различие средних значений tnlj может быть вызвано неоднородностью почпы и различием в способах обработки. [1]
Если же различие средних значений в двух партиях будет превосходить величину ts, то уже нельзя считать, что это различие вызвано только случайными причинами. [2]
Последнее объясняет различия средних значений коэффициента диффузии при различных температурах. [3]
Оценка значимости различия средних значений показателя сравниваемых групп тепловозов производится в следующем порядке. [4]
Для проверки значимости различия средних значений двух выборок необходимо убедиться, что среднее значение разностной выборки значимо отлично от нуля, т.е. что 7 5 не является нулем с точки зрения статистики. Предположим, что распределение величин в выборке подчиняется нормальному закону, что, вообще говоря, должно быть проверено, о чем будет сказано ниже. Согласно формуле (10.6) необходимо найти значение taN - i статистики Стьюдента. [5]
 |
Значение критерия t на 5 -, 1 - и 0 1 % - ном уровне значимости. [6] |
В ряде практических случаев необходимо установить различие средних значений для двух выборок. [7]
Если линейные эффекты оказались значимыми, следует перейти к проверке различия средних значений. [8]
Если полученное значение t больше табличного tqn [12], то можно утверждать, что различие средних значений сравниваемых параметров является существенным и их нельзя считать выборками из одной совокупности. [9]
Однако результаты статистической обработки данных по группам бассейнов с различным гидрогеологическим строением верхней части разреза показывают, что в этом случае различия средних значений и доверительных интервалов модуля и коэффициента подземного стока весьма существенны. Величины, полученные для участков с широким распространением на поверхности валунных суглинков и существенно глинистых озерно-ледниковых отложений, значимо меньше средних зональных и практически в два раза меньше средних значений для участков с широким распространением конечноморенных и флювиогляциальных отложений ( см. габл. При отсутствии в рассматриваемых зонах связи между распределением подземного стока и гидрометеорологическими факторами ( осадки, коэффициенты увлажнения) эти различия могут быть связаны только с воздействием факторов геолого-гидрогеологической группы. [10]
Однако наиболее существенное различие, которое проявляется при изучении рассеяния света и осмотического давления в такого рода растворах, состоит в различии средних значений молекулярного веса, получаемых в этих двух методах. [11]
 |
Варианты поиска по двадцати дискретным точкам. [12] |
Если же погрешности являются значительными, то для сопоставления двух откликов следует проводить при каждом значении фактора по т экспериментов и при помощи критерия Стьюден-та оценивать значимость различия средних значений отклика. Если дисперсия воспроизводимости ( ее можно определить в первой серии экспериментов по размаху) имеет тот же порядок, что и допустимая ошибка в оценке отклика, то, определив по (5.2) требуемое число экспериментов в серии т, можно использовать для поиска экстремума метод золотого сечения или метод поиска по дискретным точкам. В противном случае может оказаться более выгодным построить математическую модель процесса, аппроксимировав ее полиномом или другой кривой ( см. § 5.4), и, пользуясь ее параметрами, вычислить координату экстремума. Затем в окрестности этой координаты необходимо провести уточняющие эксперименты. [13]
Любой природный или синтетический высокомолекулярный продукт всегда представляет собой смесь молекул с различным молекулярным весом, поэтому найденные тем или иным способом молекулярные веса всегда будут являться некоторой средней величиной, которая может быть различной для одного и того же продукта в зависимости от принципа, лежащего в основе способа его определения. Это различие средних значений зависит от степени полидисперсности или вида функции молекулярно-весового распределения, а также от метода определения. Различают три типа средних величин молекулярного веса: среднечисловой, средневесовой и Z-средний. [14]
Основой критерия знаков является факт, что при одинаковых объемах не различающихся выборок с равной вероятностью следует ожидать появления положительных и отрицательных разностей между результатами отдельных пар измерений. Заметное отклонение от середины есть свидетельство различия средних значений в двух выборках, а точнее - медиан их распределений. [15]
Страницы: 1 2