Среднестатистическая величина

Cтраница 1

Среднестатистическая величина NoKC умножается на весь предшествующий до усиления период эксплуатации. Аналогично можно поступить для прогноза циклов нагружения. [1]

Среднестатистическая величина упорядоченности, определенная, например, как средний угол разориентации макромолекул относительно оси волокна, может совпадать для двух сопоставляемых моделей, но функция будет, естественно, различной. [2]

Среднестатистическая величина стенени упорядоченности лежит где-то между первой и второй из указанных моделей. Но при одинаковой среднестатистической величине упорядоченности необходимо знать и функцию упорядоченности по расстоянию. В частности, возможны два варианта: чередование высокоупорядоченных и неупорядоченных областей, а также упорядоченность в микрообъеме и разупорядоченность в макрообъеме. Первый случай представляет собой известную модель микрофиб риллярного строения с чередующимися аморфными участками. При этом переходы от одного микроучастка к другому не обязательно представляют собой большие аморфные области, а скорее соответствуют дислокационным смещениям в кристаллах. [3]

Среднестатистическая величина содержания битумоидных веществ, экстрагируемых хлороформом, резко колеблется в водах молодых и древних отложений. Воды кайнозойских отложений резко обогащены битумоидами ( до 6 5 - 14 мг / л) по сравнению с водами более древних толщ, причем содержание СХБ уменьшается снизу вверх по разрезу. Водные битумоиды детально изучали А. Э. Конторович и В. П. Данилова, которые извлекали их из больших объемов вод не только хлороформом, но и изобутиловым спиртом. В водах Западной Сибири ими были установлены концентрации таких аквабитумоидов в несколько десятков миллиграммов на литр, в том числе до 40 % УВ, из них до 27 % насыщенных. [4]

Так как палетки отражают среднестатистические величины, полученные при большом числе измерений, то в них исключено влияние случайных ошибок, поэтому в ряде случаев определения по палетке оказываются более точными, чем непосредственные измерения. Палетки нашли практическое применение и могут служить в качестве эталона для контроля точности замеров при исследовании скважин. [5]

Поскольку молекулярная масса полимера является среднестатистической величиной, то очевидно, что различные методы определения дают и разные ее величины. Если метод определения слабо чувствителен к молекулам малого размера, то значение молекулярной массы получится выше, чем в случае если метод одинаково чувствителен к макромолекулам любого размера. Поэтому значение молекулярной массы, полученное с помощью какого-либо одного метода, не может точно характеризовать соотношение больших и сравнительно малых молекул в данном полимере. Методы определения молекулярной массы полимера в целом или молекулярных масс отдельных фракций обычно объединяют в две группы - - среднечис-ловые и средневесовые. [6]

Дифференциальные кривые для полимеров с различным молекулярно. [7]

Поскольку молекулярная масса полимера является среднестатистической величиной, то очевидно, что различные методы определения дают и разные ее значения. Если метод определения слабо чувствителен к молекулам малого размера, то значение молекулярной массы получится выше, чем в случае, если метод одинаково чувствителен к макромолекулам любого размера. Поэтому значение молекулярной массы, полученное с помощью какого-либо одного метода, не может точно характеризовать соотношение больших и сравнительно малых молекул в данном полимере. Методы определения молекулярной массы полимера в целом или молекулярных масс отдельных фракций обычно объединяют в две группы - среднечисловые и среднемассовые. [8]

Большинство этих параметров следует рассматривать как среднестатистические величины. [9]

Кривые распределения по молекулярным массам. [10]

Новое понятие о молекулярной массе как о среднестатистической величине до известной степени снижает значение этой величины для характеристики свойств химических соединений. После того как молекулярная масса полимера достигает определенной величины, она теряет значение важнейшего показателя, определяющего большинство физических свойств вещества. [11]

Зависимость температуры кипения углеводородов от их молекулярного веса. [12]

Новое понятие о молекулярном весе как о среднестатистической величине до известной степени снижает значение этой величины для характеристики свойств химических соединений. После того как молекулярный вес полимера достигает определенной величины, он теряет значение важнейшего показателя, определяющего большинство физических свойств вещества. [13]

Кривые распределения по молекулярным массам. [14]

Страницы: 1 2 3 4