Размерность - дисперсия
Cтраница 1
Размерность дисперсии и ее выборочной оценки соответствует квадрату размерности случайной величины, дисперсию которой мы определяем. [1]
Размерность дисперсии равна квадрату размерности случайной величины. Это не всегда удобно в практических приложениях. [2]
 |
Равномерное распределение. [3] |
Размерность дисперсии является квадратом размерности случайной величины. [4]
Так как размерность дисперсии равна квадрату размерности самой случайной величины, использовать дисперсию для относительной оценки разброса случайной величины нельзя. [5]
Нетрудно убедиться, что размерность дисперсии - квадрат размерности случайной величины. [6]
Для практических целей эта характеристика обычно менее удобна, чем а, в частности, в связи с тем, что размерность дисперсии не совпадает с размерностью соответствующей случайной величины. [7]
Дисперсия, хотя и является удобной мерой интенсивности рассеяния случайной величины, содержит лишь в неявной форме количественную характеристику рассеяния, поскольку размерность дисперсии соотносится с размерностью абсолютных отклонений, как квадрат величины с ее первой степенью. [8]
Размерности математического ожидания и измеряемой величины совпадают. Размерность дисперсии соотносится с размерностью абсолютных отклонений и самой измеряемой величины как квадрат величины с ее первой степенью. Чтобы привести в метрологическое соответствие оценки отдельных значений измеряемой величины с абсолютными значениями отклонений, используют величину / D ( X) - В случае генеральной совокупности ее обозначают символом а и называют генеральным стандартным отклонением, а также просто стандартом и среднеквадратичным отклонением. [9]
В некоторых случаях необходимо иметь такую меру изменчивости X, которая была бы выражена в тех же единицах измерения, что и X. Поскольку размерность дисперсии D ( X) совпадает с квадратом размерности самой случайной величины X, мы можем получить требуемую характеристику, извлекая арифметический квадратный корень из дисперсии. Число, получаемое таким образом, носит название стандартного отклонения величины X. Стандартное отклонение X обозначается ах ( а - строчная греческая буква, которая читается сигма), В том случае, когда ясно, о какой случайной величине идет речь, индекс при букве а опускается. [10]
Страницы: 1