Большая размерность - задача
Cтраница 2
Таким образом, основные трудности, возникающие при решении задач оптимизации функционирования сложных систем, связаны с большой размерностью задач, которая с ростом сложности системы растет так быстро, что практически все рассмотренные нами методы очень скоро перестают быть эффективными, даже при наличии средств сверхбыстродействующей вычислительной техники. [16]
Как уже было показано, при аналитическом и аналоговом подходе к решению систем уравнений встречаются трудности, связанные с большой размерностью задачи и большим числом уравнений. [17]
Выбор структуры уравнения ( 1) можно произвести методом перебора, однако очевиден его основной недостаток, связанный с большой размерностью встречающихся задач. [18]
 |
План раскроя заготовок. [19] |
Во многих случаях решение задач раскроя материала методами математического программирования имеет ряд трудностей в производстве вычислений, например, при большой размерности задачи или когда в модели невозможно учесть все производственные особенности раскроя. Кроме того, при решении задачи раскроя методами математического программирования может быть получено множество карт с одной или двумя различными заготовками, что требует проведения дополнительных организационных мероприятий. [20]
Введение ЭХ участка позволяет учитывать всю совокупность диаметров труб, рекомендуемых к использованию при проектировании в плановом периоде, что ранее не представлялось возможным из-за большой размерности задачи. [21]
К сожалению, этот способ построения глобальной схемы, так же, как и обычный, имеет серьезный недостаток, обусловленный с многоэкстремальностью критерия [144] и большой размерностью задачи. Все это делает затруднительным использованного данного подхода. [22]
Однако это не дает эффективного алгоритма решения, если не будет учтена специфика получаемой экстремальной задачи, не будут тем самым преодолены трудности, связанные с большой размерностью задачи. Но не только большая размерность характерна для моделей управления. Здесь имеются и новые постановки, например сочетание идеи статистики и оптимизации. Основное внимание в теории оптимального управления уделяется развитию специальных приемов, позволяющих успешно решать возникающие здесь специфические классы экстремальных задач. Эти приемы бывают применимы и для статических экстремальных задач, если их удается интерпретировать как задачу оптимального управления. [23]
Описанные здесь методы назначения цен и критериев деятельности предприятий могут использоваться не только для разработки систем стимулирования, согласованных с найденным заранее планом деятельности производственной системы, но и в тех случаях, когда Центр не может найти оптимального плана из-за слишком большой размерности задачи или отсутствия полной информации об отдельных технологических процессах. В этом случае оптимальное решение удается построить на основе ис -, пользования итерационного процесса обмена информации между Центром и отдельными предприятиями, в результате проведения которого Центр находит оптимальное решение без использования всей информации о системе. Такие методы принято называть декомпозиционными. [24]
Сформулированная задача в математическом отношении является задачей нелинейного программирования. Чрезвычайно большая размерность задачи делает ее решение весьма сложным. Вследствие этого к методам решения данной задачи предъявляются высокие требования, главным из которых является сокращение трудоемкости вычислений. Последнее имеет большую актуальность потому, что время решения подобных задач на современных ЦВМ может достигать нескольких часов. [25]
Следует сделать существенное замечание по поводу выбора подходящего типа моделей для использования в системах ОУ. Большая размерность задач ОУ и наличие ограничений сужают возможность использования математического аппарата, и задача ОУ чаще всего сводится к решению задачи линейного программирования. [26]
При большой размерности задачи применяют блочное программирование, и, в частности, принцип декомпозиции. [27]
По-видимому, этот режим не является действительно оптимальным. Сложность и большая размерность задач оптимизации схем требует разработки специальных методов оптимизации производства аммиака, метанола и водорода. Это сложная задача, но она оправдана огромными масштабами производства этих продуктов. [28]
При решении систем уравнений, описывающих сложные химико-технологические схемы, основная трудность заключается в определении рециклических потоков. Решение усложняется большой размерностью задачи и наличием нелинейных уравнений границ полей кристаллизации. [29]
Таким образом, если учесть особенности всех процессов, имеющих место в ХТК, и всевозможные связи между его элементами, то модель комплекса при большом числе установок или регионов будет представлять собой достаточно сложную систему, решить которую в настоящее время довольно трудно. Так как из-за большой размерности задачи современные ЭВМ не позволяют рассчитать одновременно материальные и тепловые потоки между всеми агрегатами даже небольшого ХТК и определить оптимальные условия режима их эксплуатации, поэтому для оптимизации ХТК требуется разработать соответствующие декомпозиционные методы, позволяющие решать многомерную задачу, разбивая ее на несколько подзадач с меньшими размерностями. [30]
Страницы: 1 2 3 4