Общая средняя величина

Cтраница 1

Общая средняя величина зоны для раствора контрольной концентрации стандартного образца 1 мкг / мл, рассчитанная из 36 зон, равна 19 2 мм. Средняя величина зоны для раствора той же концентрации, установленная из 3 чашек, на которых испытывался раствор с концентрацией 0 83 мкг / мл стандартного образца, равна 19 мм. Следовательно, величина поправки будет 0 2 мм Средняя величина зоны для концентрации 0 83 мкг / мл равна 17 9 мм; прибав-i - ляя поправку - f 0 2 мм, получаем величину 18 1 мм. [1]

Здесь г / есть общая средняя величина г / ь которая равна сумме всех индивидуальных значений, разделенной на их число. [3]

Формы циклов бигармонического процесса в зависимости от значений фазового угла и отношения частот составляющих. [4]

Метод схематизации по максимумам основан на том, что в качестве амплитуд циклов принимаются разности между экстремальными значениями и общей средней величиной нагрузки. По кривой, приведенной на рис. 7, измеряются нагрузки, соответствующие экстремумам. [5]

В противоположность этому при t t ( P, f) различие между двумя средними величинами незначимо, и в качестве конечного результата анализа можно выдать общую среднюю величину двух серий измерений. [6]

По исправленным значениям величин диаметров зон dp d2, d4, d5 для растворов стандартного образца с концентрациями сх, с2, с4, с5 и общей средней величине диаметра зоны d3, соответствующей контрольной с3, рассчитывают величины а и b с применением метода наименьших квадратов. [7]

Оценка взаимной согласованности аттестуемых характеристик представляет собой экспериментальное установление отношения концентраций компонента в различных образцах одной и той же серии и в обосновании соответствия этого отношения результатам его расчета на основе общих средних величин межлабораторной аттестации. [8]

Результаты, касающиеся прибыли-начиная от рыболовецкого промысла до долгосрочных прогнозов погоды и создания домов отдыха на побережье, для которых отношение прибыли к затратам колеблется от 1 0 до 8 1 при общей средней величине 4 4, - необходимо рассматривать в свете этих априорных допущений, и поэтому они, к сожалению, бесполезны. [9]

Принципиальная схема автоматического анализатора изображения. [10]

Прибор типа РМС фирмы Миллипори дает достаточно точные и повто-римые результаты измерений; его передающая трубка позволяет различать пять-шесть градаций яркости объектов наблюдений и в этом несколько уступает передающим трубкам микроскопа Квантимет-720. На приборе подсчитывают общее количество объектов, общую и среднюю их площадь, общую среднюю величину линейных размеров. Кроме того, он имеет приспособление для выборочного измерения любого объекта, находящегося в поле видимости микроскопа. Все размеры выдаются непосредственно в микронах. [11]

Необходимо заметить, что в случае совершенно случайных ошибок относительную ошибку в kA можно уменьшить, если взять большое число измерений. Для п измерений с равной расчетной ошибкой ( см. табл. IV.8) вычисленная ошибка общей средней величины уменьшится в ( п - I) 1 / 2 раз. А в 10 раз, необходимо иметь п 100 результатов, а это трудно достижимо. [12]

Необходимо заметить, что в случае совершенно случайных ошибок относительную ошибку в / СА можно уменьшить, если мять большое число измерений. Для п измерений с равной расчетной ошибкой ( см. табл. IV.8) вычисленная ошибка общей средней величины уменьшится в ( п - I) 1 / 2 раз. Чтобы уменьшить Д & А в 10 раз, необходимо иметь п 100 результатов, а это трудно достижимо. [13]

Вилькокс, необходимо заметить, что эта кривая обнаруживает важное свойство действительного режима пласта. Здесь естественные условия нефтеотдачи включают изменения в насыщении нефтью и не выражены общей средней величиной для всего продуктивного пласта. В противоположность ранее разобранным положениям, когда зона большого дренажа, повидимому, регулирует процесс отдачи и создает избыточные газовые факторы и соотношения проницаемости, здесь зона ненормально низкого истощения, видимо, регулировала лишь последние стадии процесса нефтеотдачи. [14]

Очевидно, что наряду с необходимостью проведения широкомасштабных исследований часто возникает потребность в изучении проблем и разработки прогнозов локализованных, например, районом города или конкретным предприятием и его полем. Это требует разработки локального выборочного проекта, который с определенной точностью отражал бы не рассеяние признаков в рамках того или иного показателя, а межфакторную общую дисперсию. Она вычисляется для всего статистического распределения в целом как средний квадрат отклонения значений признаков от общей средней величины. Таким образом фиксируется вариация признаков, порождаемая всей совокупностью действующих на них факторов. [15]

Страницы: 1 2