Cтраница 1
Истинная средняя величина п при достаточно большом числе наблюдений практически становится одинаковой с арифметической средней. Флюктуации, наблюдаемые экспериментально, удобно относить к основному параметру, среднему квадратичному отклонению ( стандартному отклонению) единичного наблюдения, которое обозначается здесь через а и определяется как квадратный корень из средних значений квадратов индивидуальных отклонений. Если имеет место закон распределения Пуассона, то это количество равно корню квадратному из числа наблюденных отсчетов. [1]
Если руководители ожидают изменений в истинной средней величине спроса, они могут несколькими способами устранить отмеченную нечувствительность. [2]
Пусть на шлифе анализируется элемент структуры, истинная средняя величина которого равна а. [3]
Закон распределения позволяет производить количественную оценку вероятности данного отклонения результата измерения от ожидаемой истинной средней величины. [4]
При ведении опытов температура реакционной зоны и скорость подачи сырья обычно подвергались некоторым колебаниям и их истинные средние величины несколько отличались от заданных. [5]
Значения а и b должны быть такими, чтобы сумма квадратов отклонений была минимальной; и если установлена линейная функциональная зависимость между х и у, то это позволит проводить линию регрессии с наилучшим приближением к истинным средним величинам. [6]
Доказав согласованность этих кривых, оценим величину среднего значения амплитуды. Определим пределы, в которых можно с достаточной уверенностью найти истинную среднюю величину амплитуды, основываясь на данных экспериментальных наблюдений. [7]
Испускание частиц радиоактивным препаратом, как известно, происходит через не равные промежутки времени, которые ненамного отклоняются от средней величины. Среднее относительное отклонение отдельного измерения от средней величины, или статистическое отклонение, тем больше, чем меньше активность радиоактивного препарата; При этом большие отклонения ( флуктуации) от средней величины имеют меньшую вероятность, чем небольшие. Истинная средняя величина, которая не подвержена статистическим колебаниям, может быть определена в результате наблюдения очень большого числа отдельных событий, следовательно для препарата малой активности необходимо очень большое время измерения радиоактивности. [8]