Разработка - база
Cтраница 1
Разработка базы правил представляет собой очень трудоемкий процесс, требующий привлечения высоко квалифицированных специалистов как в предметной области, так и в области инженерии знаний. Суть этого процесса заключается в обработке большего массива отрубрицированных документов, в ходе которого для каждой из рубрик выявляются статистические закономерности, основанные на частоте встречаемости слов и фраз, а также совместной частоте встречаемости отдельных из них. Полученные данные затем используются экспертами при выявлении характерных слов и фраз для описания понятий и формирования правил рубрицирования. [1]
Приводятся результаты разработки базы знаний экспертной системы для решения задач интерпретации, контроля и диагностики состояния трансформаторных подстанций цеха электроснабжения. [2]
 |
Выделение повторяющейся группы в отдельную таблицу путем расщепления. [3] |
Если при разработке базы не устранить подобным образом повторяющиеся группы, то не исключена возможность, что это потребуется сделать в процессе развития базы. [4]
Формализация знаний - разработка базы знаний на языке представления знаний, который, с одной стороны, соответствует структуре поля знаний, а с другой - позволяет реализовать прототип системы на следующей стадии программной реализации. [5]
Очень важно при разработке баз данных больших корпораций выбрать язык описания логических данных так, чтобы он с большой вероятностью мог быть использован в течение многих последующих лет. Какой из современных языков, по вашему мнению, наиболее пригоден для этой цели. [6]
Четвертая глава посвящена разработке расчетно-теоретической и методологической базы для проектирования промышленного образца теплообмен-ного аппарата на базе двухфазных термосифонов, предназначенного для конденсации и охлаждения потока прямогонного бензина. Особенностью расчета является тот факт, что один из теплоносителей - смесь паров углеводородов и неконденсируемого углеводородного газа, при данных рабочих условиях. [7]
Таким образом, основными задачами при создании САПР ИИС являются разработка базы знаний ( БЗ) по данной предметной области и построение на ее основе единой технологии проектирования, поддерживаемой соответствующими программными средствами. [8]
Основные виды перечисленных обеспечений требуют разработки баз данных и, как следствие, их дальнейшего развития и интеллектуализации - разработку баз знаний. [9]
Должен знать: законодательные и нормативные правовые акты, методические и нормативные материалы, касающиеся деятельности ВЦ ( ИВЦ), эксплуатации и обслуживания средств вычислительной техники, коммуникаций и связи; рынок информационных услуг; профиль, специализацию и перспективы развития предприятия; средства сбора, передачи и обработки информации; технические характеристики, конструктивные особенности, назначение и режимы работы основного и комплектующего оборудования, правила его технической эксплуатации; технологию механизированной и автоматизированной обработки информации и проведения вычислительных работ; сетевые технологии применения средств вычислительной техники и телекоммуникаций; виды технических носителей информации, правила их хранения и эксплуатации; основы проектирования механизированной обработки информации; порядок разработки планов работы ВЦ ( ИВЦ) и его подразделений, графиков работы оборудования, регламентов решения задач; организацию разработки нормативно-методической базы информационно-вычислительных систем; законодательство о защите информации; перспективы и направления развития средств вычислительной техники; действующие положения об оплате труда и формах материального стимулирования работников; методы расчета объемов выполняемых работ; организацию ремонтного обслуживания оборудования; порядок заключения договоров по оказанию информационных услуг и оформления технической документации; передовой отечественный и зарубежный опыт использования средств вычислительной техники, коммуникаций и связи; экономику, организацию производства, труда и управления; трудовое законодательство; правила и нормы охраны труда. [10]
Концепты не существуют независимо, они включены в общую понятийную структуру с помощью отношений. Выявление связей между понятиями при разработке баз знаний доставляет инженеру по знаниям немало проблем. То, что знания в памяти - это некоторые связные структуры, а не отдельные фрагменты, общеизвестно и очевидно. [11]
Концепты не существуют независимо, они включены в общую понятийную структуру с помощью отношений. Выявление связей между понятиями при разработке баз знаний доставляет инженеру по знаниям немало проблем. То, что знания в памяти - это; некоторые связные структуры, а не отдельные фрагменты, обще - известно и очевидно. [12]
Выбор той или иной модели определяется структурой знаний в конкретной предметной области. Выявление структуры предшествует выбору ЯПЗ и разработке базы знаний. Обоснование и конкретизация элементов знаний и их взаимосвязей происходят чаще всего в непосредственном контакте со специалистами предметной области - экспертами. Этот процесс называется извлечением знаний. [13]
Выбор той или иной модели определяется структурой знаний в конкретной предметной области. Выявление структуры предшествует выбору ЯПЗ и разработке базы знаний. Обоснование и конкретизация элементов знаний и их взаимосвязей происходят чаще ( всего в непосредственном контакте со специалистами предметной области - экспертами. Этот процесс называется извлечением знаний. Он и вынесен в заглавие книги. [14]
KIWI - совместный проект, ориентированный на разработку баз знаний, программируемых на объектно-ориентированном языке OOPS. Имеется интерфейс с традиционной реляционной базой данных. [15]
Страницы: 1 2