Разработка - математическая модель
Cтраница 2
Разработкой математической модели, описывающей технологический процесс, протекающий в физической модели, заканчивается первой этап чодедированиз, лрозодн-мый с целые получений данных, необходимых для созданий логико-матеиатаааской могели технологического аппарата. [16]
Разработкой математической модели, описывающей закономерности процессов в элементарном звене, заканчивается первый этап моделирования, основной целью которого является получение данных для создания логико-математической модели изучаемого технологического объекта. Логико-математическая модель описывает связи между элементарными звеньями объекта, содержит уравнения для расчета граничных параметров процесса и методы, с помощью кото-рых модель может быть реализована. Таким образом, логико-математическая модель объекта есть определенная математическая структура, фиксирующая в заданном порядке математические модели элементарных звеньев и способная в той или иной степени точно. [17]
 |
Матрица соединений. [18] |
Возможность разработки математических моделей для групп элементов продемонстрируем на примере системы регенерации, которая является наиболее сложной по составу и структуре по сравнению с другими компонентами ПТУ. [19]
Трудности разработки математических моделей установок составляют серьезную проблему при проектировании производств и управлении ими; для планирования же элементарная модель должна быть по возможности более простой, иначе она может оказаться недоступной для обработки и составления плана в разумное время и с разумными затратами. Практика оперативно-календарного планирования химических производств с применением современной вычислительной техники показывает, что элементарную модель следует, как правило, сводить к статической, детерминированной и линейной. Поясним эти три понятия. [20]
 |
Оптическая схема когерентного фурье-процессора. [21] |
Задача разработки математической модели преобразования изображения некогерентным фурье-процессором сводится к определению двумерного распределения интенсивности света в фокальной плоскости фурье-объектива ( плоскости пространственных частот) для заданного распределения светопропускания исходного изображения t ( x y) с учетом параметров некогерентного источника света и фурье-объектива. Задача разработки математической модели может быть решена в два этапа: определение распределения интенсивности в плоскости пространственных частот когерентной дифракционно-ограниченной системы и учет влияния пространственной некогерентности и немонохроматичности источника света. [22]
Закончив разработку математической модели, используем ее для улучшения производственных показателей. Поиск наилучших характеристик производства, отвечающих критерию прибыли и удовлетворяющих ограничениям на возможные значения переменных, называется оптимизацией. [23]
На разработку математической модели каждого блока переработки информации оказывают влияние следующие три основных фактора: уровень развития математической теории и методов формализации процессов; возможности технических средств автоматизации; реальные ресурсы труда и времени, имеющиеся для разработки подсистемы специального математического обеспечения управления. [24]
При разработке математических моделей приняты следующие допущения: все гранулы активированного угля в процессе десорбции находятся в одинаковых условиях и имеют одни и те же параметры состояния по всему полезному объему адсорбера для каждого момента времени; нагрев материала осуществляется парами десорбируемого растворителя при равновесии пар - конденсированный растворитель без испарения последнего. Кроме того, учтены особенности переноса тепла и массы в пористых материалах в первом и втором периодах сушки. [25]
При разработке математической модели очень важно правильно выбрать управляемые параметре. [26]
При разработке математической модели на основании анализа основных физических процессов при работе AM учтено, что в модуле Расчет обмоточных характеристик может быть смоделирована произвольная обмотка с несимметрией в расположении ветвей в пространстве ( по пазам), имеющим разные в общем случае шаги секций и различные числа витков, и определены амплитуды и фазы гармонических составляющих МДС всех ветвей. Насыщение магнитопровода учитывается коэффициентом насыщения kH по оси ветви ( для всех т ветвей) и итерационным процессом для сходимости значений &, по которым рассчитываются параметры, и значений kHj, получаемых при рассчитанных индукциях. [27]
При разработке математической модели для оптимизации режимов резания количество и содержание ограничений для конкретного перехода зависит от вида перехода, используемого инструмента, технических требований к качеству обрабатываемом поверхности и точности размеров. Например, при развертывании нет необходимости выполнять проверку на осевое усилие, поскольку оно ничтожно мало по сравнению с допускаемым усилием подачи но паспорту станка. Предельные возможности и дискретность регулирования зависят от кинематических особенностей станка, по которым выполняется переход. [28]
При разработке математических моделей для определения показателей качества можно воспользоваться опытом, накопленным при автоматизации установок первичной переработки нефти, тем более, что физические процессы массообмена в аппаратах фракционирующей части как по своей сущности, так и по аппаратурному оформлению близки к процессам ректификации нефти на установках АВТ. [29]
При разработке математической модели было принято, что направление потока является ассиметричным, колебания осевой скорости в радиальном направлении незначительны и могут быть представлены усредненным значением; осевая дисперсия и диффузия, являющиеся следствием градиента концентрации, учитываются в виде соответствующих дифференциальных членов; радиальная диффузия и перенос капель жидкости выражаются в виде транспортных уравнений и эмпирических корреляций, в то время как коэффициенты пленочного переноса используются для описания процесса переноса. [30]
Страницы: 1 2 3 4