Cтраница 3
Разработка алгоритма быстрого преобразователя Фурье ( БПФ) позволила осуществить преобразование Фурье с помощью ЭВМ. Однако требования, предъявляемые к таким преобразователям, работающим в реальном времени, особенно при обработке широкополосных сигналов, обусловили интерес к подобным устройствам на ПАВ. Создание быстродействующих спектроанализато-ров позволяет рассматривать Фурье-преобразователь как элемент более сложных, но достаточно компактных, экономичных и высоконадежных систем. Исследовано использование Фурье-преобразователей в управляемых фильтрах, корреляторах, схемах для растяжения и сжатия импульсных сигналов во времени. [31]
Разработка алгоритма программы ПЕРЕКОД здесь не приводится ввиду его сравнительной простоты. [32]
Разработка алгоритма контроля датчиков на достоверность получаемой информации ( блок 2, рис. 1) содового производства может производиться по заданным граничным значениям параметров, по скорости изменения параметров или по совокупности указанных признаков. Nf которые проверяются на достоверность соответственно первым, вторым и третьим методами. [33]
Разработка алгоритмов проектирования технологии и связанных с ними программ расчета требует значительных затрат труда и времени. Однако разработанные однажды алгоритмы и программы расчета могут быть в последующем использованы другими заводами данной отрасли машиностроения, располагающими ЭВМ, для проектирования значительного числа технологических процессов. На базе таких исходных данных на соответствующих заводах отрасли может быть разработана технология конкретных изделий в очень сжатые сроки. При этом не понадобятся технологи высокой квалификации, - главные вопросы создания передовой технологии будут уже заложены в поступившей исходной информации, так как она будет отражать обобщенный передовой опыт данной отрасли промышленности, и технология будет запроектирована как оптимальная для данных конкретных условий производства. [34]
Разработка алгоритма оперативного контроля за технологическими объектами обустройства ГДП с помощью ЭВМ позволит обеспечить следующее. [35]
Разработка алгоритма проведения анализа, включая экспериментальные исследования МВИ, должна предусматривать описание режимов и условий проведения измерений, приемов по устранению влияний мешающих компонентов пробы, последовательности выполнения операций, необходимых для получения результатов анализа. [36]
Разработка алгоритма сложной задачи требует высокой квалификации исполнителя и четкого, полного понимания задачи. [37]
Разработка алгоритмов систем контроля и управления непосредственно связана с развитием методов программирования указанных задач. Эти последние позволяют создать рациональные методы записи алгоритмов функционирования и преобразовать алгоритмы в программу работы цифровых вычислительных устройств, входящих в состав технических средств системы управления производственными комплексами. [38]
Разработка алгоритма анализа ХТС определяется особенностями ее технологической топологии ( см. стр. [39]
Разработка алгоритмов поиска решений ЗПО представляет собой актуальную проблему, характеризующуюся значительной спецификой и сложностью. Один из эффективно реализуемых путей связан здесь с применением численных методов недифференцируемой оптимизации. [40]
Разработка алгоритма проектирования кулачкового механизма и программирование работы электронной вычислительной машины является весьма сложной, трудоемкой и ответственной операцией. [41]
Разработка алгоритмов поиска решений ЗПО представляет собой актуальную проблему, характеризующуюся значительной спецификой и сложностью. Один из эффективно реализуемых путей связан здесь с применением численных методов недифференцируемой оптимизации. [42]
Разработка алгоритмов поиска интеллектуального управления системами с многовариантны. [43]
Разработка алгоритмов решения систем булевых уравнений остается одной из типичных задач криптографического анализа. [44]
Разработка алгоритма решения получаемых систем уравнений известными способами с помощью стандартных программ не вызывает принципиальных трудностей. Однако при большой детализации исследуемого объекта и высоком ( до нескольких сотен) порядке решаемой системы уравнений целесообразна модернизация или упрощение алгоритмов решения задачи. Усовершенствование алгоритма расчета эквивалентных сеточных моделей на ЭВМ путем формализации и преобразования расчетных соотношений, унификации операций и уменьшения потребного объема памяти может быть достигнуто на основе использования методов теории графов. Основная идея заключается в преобразовании сетки в систему многополюсников, что позволяет свести решение исходной задачи к последовательному решению нескольких систем уравнений меньшего порядка. Ограничением степени детализации исследуемой области становится уже не объем оперативной памяти ЭВМ, а ее быстродействие, что значительно менее критично. [45]