Разработка - эффективный алгоритм
Cтраница 1
Разработка эффективного алгоритма приносит моральное удовлетворение и прямо окупается на практике. Как видно на примере решения задачи связности, просто сформулированная задача может приводить к изучению множества алгоритмов, которые не только полезны и интересны, но и представляют увлекательную и сложную для понимания задачу. Мы встретимся со многими остроумными алгоритмами, которые были разработаны за долгие годы для решения множества практических проблем. По мере расширения области применения компьютерных решений для научных и экономических проблем возрастает важность использования эффективных алгоритмов для решения известных задач и разработки эффективных решений для новых проблем. [1]
В данных условиях разработка эффективных алгоритмов расчетов установившихся режимов требует максимального учета всех специфических особенностей, которыми характеризуются схемы замещения реальных электрических систем и соответствующие им матрицы обобщенных параметров. [2]
Мы предполагаем, что разработка эффективных алгоритмов, совершенной технологии и использование информационно-логической системы с оперативной памятью порядка 30 - 60 тыс. слов значительно приблизит решение этой задачи. Накопленный в ВИНИТИ опыт позволил оценить эффективность применения ЭЦВМ, обобщить технические требования к информационно-логическим системам и уточнить направления исследований. [3]
 |
Унимодальная функция. [4] |
В заключение отметим, что разработка эффективных алгоритмов оптимизации в каждой конкретной АСУТП, как правило, является нетривиальной задачей, требует больших интеллектуальных усилий по сравнению с решением других задач АСУТП и соответственно имеет более высокую стоимость. Кроме того, при эксплуатации систем оптимизации предъявляются более высокие требования к квалификации персонала АСУТП, к культуре и организации производства. [5]
Материал данного параграфа может быть использован при разработке эффективных алгоритмов решения многих дискретных задач, в том числе задач теории расписаний. [6]
P) JEY) y, заключается в разработке эффективного алгоритма обработки взаимосвязей. Каждое такое ребро отражает интенсионал взаимосвязи заданного типа. [7]
При создании современных навигационных систем значительное место занимает проблема разработки эффективных алгоритмов обработки навигационной информации. Наиболее отчетливо это проявляется при проектировании сложных навигационных систем, для которых характерно наличие избыточной информации и предусматривается ее комплексная обработка с целью повышения точности определения основных навигационных параметров - координат и скорости объекта, а также углов, задающих его ориентацию в пространстве. [8]
Кроме того, арифметика в остаточных классах используется при разработке эффективных алгоритмов для практической реализации аналитических выкладок на ЭВМ. [9]
 |
Сложности вычисления произведений М / X М i гХ... X М. -. [10] |
В этой главе мы изложили ряд основных методов, которыми пользуются при разработке эффективных алгоритмов. Было показано, как структуры высокого уровня - списки, очереди и стеки - избавляют разработчика алгоритмов от скучной работы ( например. [11]
Повышенные требования, связанные с уменьшением аппаратурных средств и увеличением скорости обработки информации, привели к необходимости глубокого исследования не только вопросов аппаратурной и программной реализации цифровых устройств преобразования, но и вопросов разработки эффективных алгоритмов. Для решения этой проблемы предлагаются два новых метода. Рассмотрим первый из них. [12]
В основном тексте книги Макконелла освещены с различной степенью детальности элементы асимптотического анализа алгоритмов, включая решения рекуррентных соотношений, дано введение в сложностные классы задач с точки зрения недетерминированных алгоритмов и описаны наиболее распространенные методы разработки эффективных алгоритмов. [13]
Однако последние достижения в области регуляризации решения систем линейных алгебраических уравнений, имеющих значительную степень обусловленности, а также разработка новых, устойчивых алгоритмов идентификации нелинейных динамических объектов ( НДС1) позволяют признать задачи идентификации практически осуществимыми при создании информационного обеспечения ИВК и ИИС. Разработка эффективных алгоритмов идентификации НДС1 должна способствовать как созданию адекватных информационных моделей измерительных каналов самих ИВК, так и развитию общетехнического программного обеспечения систем автоматизации научных исследований и испытаний на их основе. [14]
Помимо этого, использование градиентных методов подразумевает достаточно точное знание параметров целевой функции, поскольку в процессе эксплуатации силовой установки из-за изменения ее статической характеристики может изменяться вид поверхности целевой функции и положение точки минимума. Это приводит к необходимости разработки эффективного алгоритма идентификации параметров целевой функции, что представляет собой самостоятельную проблему. [15]
Страницы: 1 2 3