Cтраница 1
Абсолютная величина коэффициента корреляции дает представление о силе связи: чем больше значение г, тем сильнее корреляция между признаками. [1]
Таким образом, абсолютная величина коэффициента корреляции служит мерой угла между двумя линиями регрессии, а следовательно, и мерой жесткости линейной связи между переменными. [2]
![]() |
График корреляционного поля. [3] |
О тесноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента корреляции. [4]
Y aX b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице. [5]
Можно показать, что корреляционное отношение р не может быть меньше абсолютной величины коэффициента корреляции г, характеризующего зависимость между теми же переменными. В случае линейной зависимости эти две характеристики связи совпадают. [6]
Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной связи между X и X: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее. [7]
Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y aX b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице. [8]
Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линс йной связи между X и У: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее. [9]
Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y aX - - b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице. [10]
Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y - aX - - bt то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице. [11]
Это свойство следует из того, что при фиксированных значениях аргументов значение нормированной корреляционной функции равно коэффициенту Корреляции двух случайных величин - соответствующих сечений, а абсолютная величина коэффициента корреляции не превышает единицы ( см. гл. [12]
Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной связи между X и X: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее. [13]
Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линс йной связи между X и У: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее. [14]
В статистике коэффициент линейной корреляции является мерой вероятностной оценки линейной зависимости двух переменных. Абсолютная величина коэффициента корреляции всегда меньше единицы: когда она равна единице, то переменные связаны линейной зависимостью, при равенстве нулю - между переменными отсутствует линейная корреляционная связь. [15]