Абсолютная величина - коэффициент - корреляция - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Чтобы сохранить мир в семье, необходимы терпение, любовь, понимание и по крайней мере два телевизора. ("Правило двух телевизоров") Законы Мерфи (еще...)

Абсолютная величина - коэффициент - корреляция

Cтраница 1


Абсолютная величина коэффициента корреляции дает представление о силе связи: чем больше значение г, тем сильнее корреляция между признаками.  [1]

Таким образом, абсолютная величина коэффициента корреляции служит мерой угла между двумя линиями регрессии, а следовательно, и мерой жесткости линейной связи между переменными.  [2]

3 График корреляционного поля. [3]

О тесноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента корреляции.  [4]

Y aX b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице.  [5]

Можно показать, что корреляционное отношение р не может быть меньше абсолютной величины коэффициента корреляции г, характеризующего зависимость между теми же переменными. В случае линейной зависимости эти две характеристики связи совпадают.  [6]

Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной связи между X и X: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее.  [7]

Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y aX b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице.  [8]

Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линс йной связи между X и У: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее.  [9]

Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y aX - - b, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице.  [10]

Доказать, что если X и Y связаны линейной зависимостью Y - aX - - bt то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице.  [11]

Это свойство следует из того, что при фиксированных значениях аргументов значение нормированной корреляционной функции равно коэффициенту Корреляции двух случайных величин - соответствующих сечений, а абсолютная величина коэффициента корреляции не превышает единицы ( см. гл.  [12]

Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной связи между X и X: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее.  [13]

Коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линс йной связи между X и У: чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к единице, тем связь сильнее; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к нулю, тем связь слабее.  [14]

В статистике коэффициент линейной корреляции является мерой вероятностной оценки линейной зависимости двух переменных. Абсолютная величина коэффициента корреляции всегда меньше единицы: когда она равна единице, то переменные связаны линейной зависимостью, при равенстве нулю - между переменными отсутствует линейная корреляционная связь.  [15]



Страницы:      1    2