Cтраница 1
Разработчики экспертных систем финансируются главным образом правительственными организациями и коммерческими корпорациями. Высокие оценки со стороны кредиторов очень важны для постоянной финансовой поддержки. Обычно финансирующие организации ждут от исследований в искусственном интеллекте помощи в решении проблем путем создания систем, которые могут быть постепенно внедрены в реальную рабочую среду. Такие системы должны предоставить массу возможностей и преимуществ, но они должны быть и простыми в обращении. Важными факторами являются также и связанные с разработкой расходы, включая стоимость построения системы, ее эксплуатации, интерпретации результатов, а также обеспечения ее технического обслуживания. [1]
Разработчики экспертных систем, занимающиеся извлечением к структурированием знаний, называются инженерами по знаниям. [2]
Среди разработчиков экспертных систем - популярно мнение, что надо создавать диалоговые системы извлечения знаний, работающие непосредственно с экспертом. [3]
Не все разработчики экспертных систем озабочены тем, достигает ли их система решений способом, схожим со способом эксперта, если те рекомендации, которые она предлагает, верны. Оценки систем MYCIN и PROSPECTOR оставляли в стороне вопрос, действительно ли эти программы получали решения, используя рассуждения, эквивалентные тем, которые применялись участвовавшими в проекте экспертами. Однако, как уже было разъяснено в этой книге ранее, имеется возрастающее понимание того, что достижение качества работы, сопоставимого с уровнем эксперта, требует повышенного внимания к тем механизмам, с помощью которых эксперты в действительности решают те проблемы, для которых обычно разрабатываются экспертные системы. Именно из-за этого вопроса связь между инженерией знаний и психологией оказывается самой тесной, и в зависимости от мотивов разработчиков системы и ее будущих пользователей следует уделять в процессе оценивания системы определенное внимание к тем механизмам рассуждений, которые использует система. Проблема решения о том, являются или не являются рассуждения системы правильными, будет обсуждаться ниже. [4]
С точки зрения разработчика экспертных систем наибольший интерес представляет использование сред программирования и пустых экспертных систем ( оболочек), хотя не всегда можно заметить разницу между этими понятиями. [5]
Однако отсутствует руководство для разработчика экспертной системы, которое помогло бы ему сориентироваться в разнообразии тем и вариантов, с которыми он сталкивается в процессе разработки. Более того, случайно выбранные из литературы примеры могут совершенно сбить с толку. Примеры разбросаны по различным журналам, трудам конференций и техническим отчетам. При этом системы, решающие одинаковые на вид задачи, имеют порой совершенно различную организацию, а различные задачи решаются иногда системами практически с одной и той же организацией. [6]
Для определения значения одной цели разработчик экспертной системы может задавать несколько правил, образующих в модели упорядоченный список правил вывода данной цели. Порядок правил в списке отражает порядок их рассмотрения во время решения задачи. [7]
Существуют две причины, которые побуждают разработчиков экспертных систем делать их по возможности прозрачными для пользователя. Под прозрачностью при этом понимается способность системы объяснить пользователю, почему принято именно такое решение, вследствие каких рассуждений система пришла к тому или иному выводу. [8]
Ответы на эти вопросы отнюдь не очевидны, но любой разработчик экспертных систем не избежит необходимости отыскать их. Тот поход, которым я воспользовался при поиске этих ответов, базируется частично на авторитетном мнении ведущих специалистов в этой области, а частично на анализе имеющегося опыта проектирования. В конце главы будут приведены некоторые полезные рекомендации, почерпнутые из литературы. [9]
С практической точки зрения ответы на поставленные вопросы помогут разработчикам экспертных систем принять правильное решение и таким образом избавят их от крушения надежд и разочарования, которыми часто сопровождается ошибочный выбор. [10]
Было отмечено, что в ряду тех проблем, с которыми сталкивается разработчик экспертной системы, приобретение знаний является одной из наиболее трудоемких. [11]
Таким образом, совершенно очевидно, что реализация идей объектно-ориентированного программирования не позволяет решить все проблемы и разработчику экспертной системы будет еще над чем поломать голову. Но объектно-центрическая парадигма упрощает принятие определенных видов решений в процессе проектирования системы и облегчает реализацию уже принятых. [12]
Большинство формализмов представления знаний может быть использовано в разных режимах управления ( см. врезку 1.3), и разработчики экспертных систем продолжают экспериментировать в этой области. В последующих главах будут описаны системы, которые специально подобраны таким образом, чтобы проиллюстрировать отличия в существующих подходах к решению проблемы управления. В каждой из представленных систем есть что-нибудь полезное для студентов, специализирующихся в области разработки и исследования экспертных систем. [13]
Главное отличие ЭС от других программных средств - это наличие базы знаний, в которой знания хранятся в виде совокупности записей на некотором языке представления знаний ( ЯПЗ), который позволяет легко изменять и дополнять базу знаний в форме, понятной специалистам - разработчикам экспертной системы. До последнего времени именно различные ЯПЗ были центральной проблемой при разработке ЭС. Сейчас существуют десятки языков или моделей представления знаний. Наибольшее распространение получили следующие модели: продукции, семантические сети, фреймы, исчисление предикатов 1-го порядка, объектно-ориентированные языки и др. Для этих моделей существует соответствующая математическая нотация, разработаны системы программирования, реализующие эти ЯПЗ, и имеется большое число реальных коммерческих ЭС. [14]
Главное отличие ЭС от других программных средств - это наличие базы знаний, в отарой знания хранятся в виде совокупности записей на некотором языке представления знаний ( ЯПЗ), который позволяет легко изменять и дополнять базу знаний в форме, понятной специалистам - разработчикам экспертной системы. [15]