Двухмерная случайная величина

Cтраница 1

Плотность распределения двухмерной случайной величины QU - плотность условного распределения вариаций объемов поставок Q при постоянных значениях суммарных объемов суточных отпусков за интервал поставки U ит, где т сохраняет одно и то же значение при всех возможных значениях Q в том виде, как показано в формуле (6.85), приведенной в разд. [1]

Количество и состав минимально необходимых вероятностных характеристик двухмерной случайной величины ( X, У), характеризующей рассеивание на плоскости, зависит от того, зависимые или независимые образующие ее одномерные случайные величины. [2]

Графическое изображение линий регрессии и области рассеивания двухмерной случайной величины ( ХК в виде прямоугольника и эллипса рассеивания. [3]

Если случайные величины X и Y, образующие двухмерную случайную величину ( X, Y), находятся между собой в вероятностной ( например, корреляционной) зависимости, то в состав минимально необходимых теоретических вероятностных характеристик рассеивания на плоскости должны быть включены, сверх названных выше, еще вероятностные характеристики связи ( меры зависимости) между этими величинами. [4]

Такое же совпадение имеет место и во всех тех случаях, когда двухмерная случайная величина ( X, Y) образована двумя независимыми величинами с симметричными и одномодальными распределениями. [5]

Поверхность распределения двухмерной случайной величины и условные распределения. [6]

В случае непрерывных случайных величин функция распределения F ( я, у) называется также теоретическим интегральным законом распределения двухмерной случайной величины или системы двух величин. [7]

Функция распределения F ( х, у), обладающая теми же основными свойствами, что и функция F ( х), дает исчерпывающее представление и о таких двухмерных случайных величинах, для которых плотность вероятностей ф ( х, у) не может быть применена, но уступает последней в случаях, когда та существует, в наглядности геометрического представления. [8]

Если поверхность распределения р ( л, у) имеет одну вершину, то такое распределение называется одномодальным. Наивысшая точка этой поверхности распределения называется модой или наивероятнейшим значением двухмерной случайной величины ( X, Y), а координаты ее - модальными координатами. [9]

Страницы: 1