Cтраница 1
Недискретные случайные величины могут быть весьма сложными по своей структуре. Мы будем изучать лишь один класс таких величин - непрерывные случайные величины, строгое определение которых будет дано в следующем пункте. [1]
Заметим, что статистическая независимость не является необходимой здесь и что вывод распространяется на недискретные случайные величины, если существуют их математические ожидания. [2]
Поскольку мы уже упомянули о геометрическом определении вероятности, рассмотрим его в качестве простейшего примера недискретной случайной величины. Возьмем за основу испытания отрезок [0,1] некоторой числовой оси и будем в нем выбирать случайнуюточку. [3]
Функцию распределения можно определить для любой случайной величины, независимо от числа ее допустимых значений, однако наиболее полезна эта функция для описания недискретных случайных величин, распределение которых мы пока вообще не умеем описывать. [4]
Это неравенство возникает потому, что t / & 1 в области суммирования. В точности такое же доказательство лишь с небольшими изменениями в обозначениях, очевидно, применимо к случаю недискретной случайной величины. [5]